长序列支持:所有规模的Qwen1.5模型均支持高达32768个tokens的上下文长度,大幅提升了处理长文本的能力。 在性能评测方面,Qwen1.5在多项基准测试中均展现出优异的性能。无论是在语言理解、代码生成、推理能力,还是在多语言处理和人类偏好对齐等方面,Qwen1.5系列模型均表现出了强大的竞争力。 2. PAI-QuickStart 介绍 快速...
从指标上来看,Qwen1.5-32B模型,相较于72B模型有一些差距,但是由于Yi-34B和Llama2-34B很多。Yi在30B级别的地位不保啦。 32B-Chat版本模型在MT-Bench榜单上超过8分,并且与72B-Chat版本模型差距较小。 Qwen1.5-32B还支持多语言,包括阿拉伯语、西班牙语、法语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、...
😎 博客:https://qwenlm.github.io/blog/qwen1.5/💻 演示:https://hf.co/spaces/Qwen/Qwen1.5-72B-Chat🤗 模型:https://huggingface.co/Qwen🤖 Github:https://github.com/QwenLM/Qwen1.5 结语 Qwen1.5不仅代表着开源AI技术的新高度,更以其卓越的性能、广泛的合作生态和出色的开发体验,为研究者与应用...
长序列支持:所有规模的Qwen1.5模型均支持高达32768个tokens的上下文长度,大幅提升了处理长文本的能力。 在性能评测方面,Qwen1.5在多项基准测试中均展现出优异的性能。无论是在语言理解、代码生成、推理能力,还是在多语言处理和人类偏好对齐等方面,Qwen1.5系列模型均表现出了强大的竞争力。 2.PAI-QuickStart 介绍 快速开...
这次阿里开源的1100亿参数规模的Qwen1.5-110B模型是截止目前为止国内开源模型中参数规模最大的模型。Qwen1.5-110B模型与其它Qwen1.5系列模型架构一致。采用了分组查询注意力机制，因此推理效率很高。该模型最高支持32K上下文，并且支持多语言，包括英文、中文、法语、西班牙语、德语、俄语、韩语、日文等。按照1100亿参数...
根据阿里官方提供的数据，Qwen1.5-MoE-A2.7B参数总数143亿，每次推理激活27亿，其效果约等于70亿参数规模的大模型。从这个角度看，Qwen1.5-MoE-A2.7B显存（半精度）最低需要28GB，但是推理的时候因为只使用了27亿参数，所以推理速度会更快。也就是意味着，Qwen1.5-MoE-A2.7B模型用2倍于70亿参数模型的显存...
docker pull qwenllm/qwen:cu117 docker run -it --rm --gpus=all -v /mnt/code/LLM_Service/:/workspace qwenllm/qwen:cu117 bash 二、测试环境 1、数据集准备 2、下载代码 GitHub - QwenLM/Qwen1.5: Qwen1.5 is the improved version of Qwen, the large language model series developed by Qwen tea...
赶在春节前夕，国内AI领域迎来了一场重大技术突破。2月6日，阿里通义千问团队正式对外发布了其最新研发的通义千问大模型（Qwen）1.5版本，这一消息迅速引发了国内外AI社区的广泛关注与热议。在本次发布的Qwen 1.5系列中，包含六种不同参数规模的型号：0.5B、1.8B、4B、7B、14B直至顶级配置的72B，旨在满足...
然后,通义千问团队在 T-Eval 基准测试中评估了 Qwen1.5 作为通用智能体运行的能力。所有 Qwen1.5 模型都没有专门面向基准进行优化: 为了测试工具调用能力,阿里使用自身开源的评估基准测试模型正确选择、调用工具的能力,结果如下: 最后,由于 Python 代码解释器已成为高级 LLM 越来越强大的工具,通义千问团队还在之前开...
CodeQwen1.5是基于Qwen语言模型的进阶版本，拥有70亿参数，并使用GQA架构。模型在约3万亿token的代码相关数据上进行了预训练，这使得它在代码生成、长序列建模、代码修改和SQL编程等多个方面表现卓越。编程语言支持 模型支持的92种编程语言覆盖了从Python、Java、C++到较少见的语言如Elixir和Go，使其成为多语言编程环境...