This branch is up to date withowenliang/qwen-sft:main. 通义千问1.8B Chat模型的微调,演示如何从用户的提问中提取结构化信息。 B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV16a4y1z7LY/ Releases No releases published Packages No packages published ...
Llama2 SFT方案: Qwen SFT方案: Yi SFT方案: Baichuan2 SFT方案: YUAN 2.0 SFT方案: Skywork SFT方案: OPENCHAT SFT方案: SFT方案总结 论文解读——带你2分钟快速了解论文工作 背景 大模型在做pretrain时,使用计算方式是next-token进行计算。使用该pretrain的大模型,输入到大模型,只能接着输入的文本预测下一个...
• edited 使用以下的参数训练Qwen1.5-4b模型时训练速度很慢, log结果显示训练速度很慢而且初始的loss较大。然而使用qwen1.8b时初始的loss与训练时间为: {'loss': 2.7494, 'learning_rate': 0.0, 'epoch': 0.01} 0%| | 1/340 [03:07<17:37:21, 187.14s/it] 1%| | 2/340 [06:09<17:19:45, ...
本文介绍Qwen-Chat模型的SFT采用的label mask策略。 label mask Qwen使用ChatML格式的对话模板,ChatML将对话按角色做了分隔,包含system、user、assistant这3种角色,每轮对话如:<|im_start|> + role + \n + message + <|im_end|> + \n,对话的prompt如下所示。 <|im_start|>system system message<|im_en...
在Qwen1.5-7B的基础上,Firfly进行了SFT和DPO两阶段的训练,整个训练流程仅使用一张V100 GPU,采用QLoRA技术,在所有Linear层都添加adapter以提升训练效果。两阶段均使用英文数据进行训练。Firfly与Qwen1.5官方的对话模板保持一致: <|im_start|>systemYou are a helpful assistant.<|im_end|><|im_start|>userhello,...
可以。参考以下链接https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/LLM/LLM%E9%87%8F%E...
Qwen2:最强开源大模型 | Qwen2是自Llama 3以来最具影响力的开放大型语言模型发布!Qwen2有5种尺寸,训练了29种语言,在学术和聊天基准上达到了最先进的性能!4个模型采用Apache 2.0许可证尺寸: 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-14B (MoE), 72B 作为基础版和指令版上下文: 0.5B & 1.5B为32k, 57B MoE为64k, 7B和72B...
一个没有sft的模型根本不能商业化 如何看待Huggingface CEO恭喜阿里Qwen2蝉联开源大模型榜首,并称中国处于领导地位? 发布于 2024-06-29 16:12・IP 属地北京 喜欢 分享收藏 举报 写下你的评论... 暂无评论登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 ...
请问ModelScope中,swift可以对自己sft之后的qwen1.5模型进行gptq量化吗?展开 小小爱吃香菜 2024-05-21 21:12:32 30 0 1 条回答 写回答 为了利利 可以。参考以下链接 https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/LLM/LLM%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%96%87%E6%A1%A3.md 此回答整理自...
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