本文以 Qwen 为例,介绍了如何利用参数高效微调(即 QLoRA )的手段,有监督微调(Supervised Fine-tuning,简称 SFT)大语言模型在命名实体识别(Named Entity Recognition,简称 NER )任务上的应用。 具体来说,本文所使用的大语言模型为 Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct(国内请使用:[国内镜像版] Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct)...
本文介绍Qwen-Chat模型的SFT采用的label mask策略。 label mask Qwen使用ChatML格式的对话模板,ChatML将对话按角色做了分隔,包含system、user、assistant这3种角色,每轮对话如:<|im_start|> + role + \n + message + <|im_end|> + \n,对话的prompt如下所示。 <|im_start|>system system message<|im_en...
练习两分半,使用DeepSeek-R1蒸馏训练自己的本地小模型(Qwen2.5-0.5B),原理流程全讲解,模型数据全给你 偷星九月333 4.6万 109 练习两周半,使用Qwen2.5-0.5B和SigLIP从零开始训练多模态大模型,从预训练到SFT完整流程,让你真正搞懂多模态大模型 偷星九月333 3.7万 109 识别率高达97%?当OCR加入多模态大模型,...
wudemoai/qwen-sftPublic forked fromowenliang/qwen-sft NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star0 starsforks NotificationsYou must be signed in to change notification settings Code Pull requests Actions Projects ...
李飞飞团队这个50美元训练大模型,确切说叫蒸馏,不是自己完整训练出来的。 就是把Google大模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 的知识能力蒸馏到自己的模型中。。 而且它这个大模型S1是基于阿里巴巴的开源大模型Qwen训练而来,通过1000个问题和答案的高质量数据集来进行SFT……...
added bugSomething isn't working pendingThis problem is yet to be addressed on Feb 6, 2025 Christoph-XJ commentedon Feb 6, 2025 Christoph-XJ Amo5 commentedon Feb 6, 2025 Amo5 datalee commentedon Feb 6, 2025 datalee bluryar commentedon Feb 6, 2025 ...
【喂饭教程】10分钟手把手带你在Qwen2.5基础上训练最强表格模型,适配excel、csv和数据库等结构化数据,查询、分析、可视化、建模无压力!草履虫都能学会 大模型系统课程 13:23 大模型微调看这个视频就够了 SFT NEFTune RethinkFun 06:06 浩海长歌 13:49 ...
AceInstruct代表了人工智能领域的一项突破,其先进的SFT模型专为编码、数学和通用任务而设计。这一系列模型,包括1.5B、7B和72B版本,通过Qwen技术的增强,展现出了性能的显著提升。值得注意的是,AceInstruct-1.5B在基准评估中超越了其Qwen2.5对应物,而更大的模型保持了竞争性的平衡。这些结果表明,AceInstruct可能是研究人...
相比SFT,CFT的准确率平均高出4-10个百分点。不仅如此,训练效率也更高,能在更少的训练数据上实现更快的收敛,因此有望成为开发数学推理模型的一种更有效的方法。 Qwen2.5-Math-7B在MATH和Minerva-Math上不同方法的训练动态比较,包括CFT与两种SFT变体,横轴代表训练步数,纵轴显示准确率 ...
QwenSFT方案: Qwen论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.16609 传统数据集[Finetuned Language Models are Zero-Shot Learners]包含大量以自然语言形式提问、指令和回答的数据,该论文方法主要不同任务的构建 Input 和 Target 问题对,而Qwen的方法希望通过注释人类风格的对话更进一步。