MODEL="/qwen-vl/Qwen-VL-Chat/" #"Qwen/Qwen-VL-Chat"/"Qwen/Qwen-VL" # Set the path if you do not want to load from huggingface directly # ATTENTION: specify the path to your training data, which should be a json file consisting of a list of conversations. # See the section for ...
local_weight_pth='mypath/Qwen-VL-Chat-Int4'#此处路径即为模型下载到本地的路径# tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-VL-Chat", trust_remote_code=True)tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(local_weight_pth,trust_remote_code=True)# 打开bf16精度,A100、H100、RTX3060、RTX3070等显...
Qwen-VL多模态大模型的微调与部署 1. Qwen-VL简介 Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM)。Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。 Qwen-VL-Chat = 大语言模型(Qwen-7B) + 视觉图片特征编码器(Openclip ViT-bigG) + 位置感知视觉语言...
并且设计了一个三阶段训练的流程用于优化qwen-vl模型。qwen-vl的特点：性能领先、支持多语言、支持任意交...
llava,minigpt-4等)，Qwen-vl目前只开源了模型，没开源训练微调代码，不过modelscope/swift库中有微调...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
model_type=ModelType.qwen1half_4b_chat,dataset=[DatasetName.ms_bench_mini],train_dataset_sample=...
在指令微调阶段,团队使用合成标注的对话数据进行指令微调,激发模型的指令跟随和对话能力,得到具有交互能力的 Qwen-VL-Chat 对话模型。 白金泽表示,Qwen-VL 模型的研发难点主要体现在数据、训练、框架三个层面。“数据方面,多模态的数据整理和清洗是个难点,有效的数据清洗可以提高训练效率以及提升最终收敛后的效果。训练...
在指令微调阶段,团队使用合成标注的对话数据进行指令微调,激发模型的指令跟随和对话能力,得到具有交互能力的 Qwen-VL-Chat 对话模型。 白金泽表示,Qwen-VL 模型的研发难点主要体现在数据、训练、框架三个层面。“数据方面,多模态的数据整理和清洗是个难点,有效的数据清洗可以提高训练效率以及提升最终收敛后的效果。训练...
在指令微调阶段,团队使用合成标注的对话数据进行指令微调,激发模型的指令跟随和对话能力,得到具有交互能力的 Qwen-VL-Chat 对话模型。 白金泽表示,Qwen-VL 模型的研发难点主要体现在数据、训练、框架三个层面。“数据方面,多模态的数据整理和清洗是个难点,有效的数据清洗可以提高训练效率以及提升最终收敛后的效果。训练...