Qwen-72B参数规模720亿,半精度(FP16)模型的载入需要144GB以上的显存!而Int4量化之后需要最少48GB的显存才可以推理。关于Qwen-72B的详细配置参考:Qwen-72b模型信息卡 Qwen-1.8B模型简介 此次开源的模型除了Qwen-72B的超大规模参数模型外,还有一个18亿参数规模的模型Qwen-1.8B。这个模型最高支持8K上下文输入,经过了...
回复速度25 tokens/s左右,占用显存23GB左右,推荐大家有4090显卡的都去试试exllamav2量化的qwen2.5:72b模型,回复质量也很高,用的ui是exui,prompt format要使用cohere。 还顺便调用langchain-chatchat知识库,…
私有化部署216G显存 Qwen2.5-72B模型 登上全球开源王座 - 广州AIGC人工智能软件定制于20241002发布在抖音,已经收获了1.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
一份给开发者的春节礼物🎁 通义千问发布全新视觉理解模型Qwen2.5-VL,开源3B、7B和72B三个尺寸版本。不仅准确识别万物,还能解析图像的框架结构及文字、图表、图标等复杂内容,可精准定位视觉元素,拥有强大的关键信息抽取能力。支持超过1小时视频理解,并对视频里发生的事件进行秒级定位。借助强大的模型能力,可轻松创建...
不过,要在本地运行Qwen-72B可能会有点困难,因为它对内存的需求非常高,至少需要144GB GPU内存才能运行。但是如果采用INT8对显存的要求马上降低,详细可以看看下面的文章: 文章 NVIDIA GPU的INT8变革:加速大型语言模型推理 太平洋的水 2023-12-02
一名热衷于人工智能的开发者/研究员/工程师。 我对机器学习、深度学习以及自然语言处理特别感兴趣，并...
2023 年 8 月 22 日,通义团队开源了Qwen VL 模型[4],这个基于 Qwen 7B 的多模态模型,2K Token 用一张 24G 卡就能跑起来(8K Token 需要 28G+ 显存)。月底的时候,官方推出了量化版本Qwen VL Chat Int4[5],在效果只降低了 3% 的情况下,2K Token 只需要 11G+ 的显存,8K Token 也只需要 17G 显存,...
Qwen2.5-Math: 1.5B, 7B, 以及72B。 除了3B和72B的版本外,所有的开源模型都采用了 Apache 2.0 许可证。此外,还开源了 多模态大模型Qwen2-VL-72B,这个版本相比上个月,其性能有所增强。 Qwen2.5模型整体优点如下: 模型训练数据集使用了18万亿个token:这使得Qwen2.5在多个数据集上获得效果更好,在MMLU数据集上达...
参考以下文档，https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README_CN.md此回答整理自钉群“魔搭Model...
从表上看到的数据,并不是按照这个选择GPU就可以很流畅的运行,因为AI模型大部分都是使用的Tesla系列的GPU,包括阿里自己适配的DCU,也是32G起步的,新款的海光DCU是64G的显存。 如果您有硬件方案需要咨询,欢迎与我们取得联系。 也可以评论区留言, 环境和硬件准备 ...