我们可以使用vLLM对merge后的checkpoint进行推理加速：
我们可以使用vLLM对merge后的checkpoint进行推理加速: # 直接推理 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 swift infer \ --ckpt_dir output/qwen2-vl-72b-instruct/vx-xxx/checkpoint-xxx \ --load_dataset_config true # merge-lora并使用vLLM进行推理加速 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 swift export \ --ckpt_dir output/...
我们已经与vLLM、SGLang(用于部署)、AutoAWQ、AutoGPTQ(用于量化)、Axolotl、LLaMA-Factory(用于微调)以及llama.cpp(用于本地 LLM 推理)等框架合作,所有这些框架现在都支持 Qwen1.5。Qwen1.5 系列可在Ollama和LMStudio等平台上使用。此外,API 服务不仅在 DashScope 上提供,还在together.ai上提供,全球都可访问。请...
蓝海大脑大模型训练平台提供强大的算力支持，包括基于开放加速模组高速互联的AI加速器。配置高速内存且支持...
使用vLLM进行推理加速 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 swift export \ --ckpt_dir output/qwen2-vl-...
使用vLLM进行推理加速 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 swift export \ --ckpt_dir output/qwen2-vl-...
使用vLLM进行推理加速 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 swift export \ --ckpt_dir output/qwen2-vl-...
Qwen2-VL-72B 视觉语言模型正式开源，具备强大的视觉理解能力，能够识别不同分辨率和长宽比的图片，理解...
总体来说，Qwen2.5在Chatbot Arena中的表现令人印象深刻。虽然它在某些推理任务中稍逊于O1-mini，尤其...
最终为自己的生成式AI应用选择最佳实践。很快，SiliconCloud还将上线Qwen2-VL-72B等模型。