基于API 的 Qwen2.5-Turbo的性能极具竞争力,同时提供了成本效益高且快速的服务。 对于小模型 Qwen2.5-3B,仅凭约 3B 参数便实现了 Llama-3 8B 的性能。 Qwen2.5-Coder Qwen2.5-Coder 是为编程特别设计的模型,基准测试数据如下: Qwen2.5-Coder: Base Models Qwen2.5-Coder 最多 128K tokens 上下文,支持 92 种...
欢迎关注我的知识星球:https://t.zsxq.com/FF0He我会分享最新AI资讯、源代码、回答你的提问。本视频还会分享如何利用 Hugging Face 以及 Hyperbolic 平台的免费 API。https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-coder-family/时间戳:0:00 - Qwen 2.5 介绍及性能对比2:31 -
通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级,性能接近GPT-4o。通义官网和通义APP的后台模型均已切换为Qwen-Max,继续免费为所有用户提供服务。 相比2023年4月的最初的通义大模型,Qwen-Max的性能已今非昔比,理解能力提升46%、数学能力提升75%、代码能力提升102%、幻觉抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%,模型与人类偏好的...
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您可以使用OpenAI Python SDK、DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型,请您根据您的需求,参考以下方式准备您的计算环境。 说明 如果您之前使用OpenAI SDK以及HTTP方式调用OpenAI的服务,只需在原有框架下调整API-KEY、base_url、model等参数,就可以直接调用通义千问模型。
要使用Qwen-max模型进行API调用,您可以参考以下cURL命令示例。请记得替换``为您自己的DashScope API密钥,并根据实际需求调整URL中的智能体ID(assistant_id)或其他参数。 检索智能体示例: bash curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/assistants/asst_0678aa33-43e2-4268-95e6-b0010f9f7937'...
🚀 阿里通义千问2.5大模型逆向API白嫖测试【特长:六边形战士】,支持高速流式输出、无水印AI绘图、长文档解读、图像解析、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。 - qwen-free-api/vercel.json at master · LLM-Red-Team/qwen-free-api
chatchat-space/Langchain-ChatchatPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork5.5k Star31.4k New issue chenlingminwants to merge1commit intochatchat-space:masterfromchenlingmin:master chenlingmincommentedNov 8, 2023 ...
目前openai的主流大模型都不是开源的,所以尝试一下国内的阿里云免费开源大模型千问。 首先创建一个自己的api---1、访问DashScope管理控制台:https://dashscope.console.aliyun.com, 2、在控制台“总览”页下,单击去开通。 3、阅读服务协议,确认无误后单击立即开通。创建API-KEY:访问DashScope管理控制台API-KEY管...
2. 选嵌入模型 1.2 OneAPI 添加渠道和令牌 添加渠道 由于是第三方平台,这里可能测试不成功。 不过没关系,不影响后面的使用 二、FastGPT配置 2.1 修改docker-compose.yml # 硅基平台URL - OPENAI_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1 # API-KEY ...