# 直接推理 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir output/qwen2_5-coder-3b-instruct/vx-xxx/checkpoint-xxx # 使用vLLM进行推理加速 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer \ --ckpt_dir output/qwen2_5-coder-3b-instruct/vx-xxx/checkpoint-xxx \ --infer_backend vllm --max_model_len 8...
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在 McEval 上取得了 65.9 分,支持92种编程语言,并在其中40多种语言上表现出色,在Haskell、Racket等语言上表现格外突出,打败4o等闭源模型同时取得了超高分数。 另外,Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 的多编程语言代码修复能力同样令人惊喜,这将有助于用户理解和修改自己熟悉的编程语言,极大缓...
旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在数学相关的下游任务中，表现优于GPT-4o和Claude 3.5等专有模型。Qwen2.5-Coder在多达5.5T tokens的编程相关数据上作了训练，当天开源1.5B和7B版本，未来还将开源32B版本。▲Qwen2.5-Coder开源 博客地址：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-math/https://qwenlm...
Qwen2.5-Math这一系列开源了包括基础模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B、指令调优模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct，以及数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM-72B。与Qwen2-Math系列仅支持使用思维链（CoT）解决英文数学问题不同，Qwen2.5-Math 系列扩展支持使用思维链和工具集成推理（TIR）解决中英文数学问题。
4、代码能力增强:得益于Qwen2.5-Coder的突破,Qwen2.5在代码生成能力上也大幅提升。Qwen2.5-72B-Instruct在LiveCodeBench(2305-2409)、MultiPL-E和MBPP中的分别得分 55.5、75.1 和 88.2,优于Qwen2-72B-Instruct的32.2、69.2和80.2。 5、数学能力提升:引入了Qwen2-Math的技术后,Qwen2.5的数学推理表现也有了快速提升。
9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5系列，包括语言模型 Qwen2.5，多模态模型Qwen2-VL，以及专门针对编程的 Qwen2.5-Coder 和数学模型 Qwen2.5-Math。2023年8月开始，Qwen系列开始逐渐开源，不到一年内，从1.0逐步升级到2.5，完成了四次重大迭代，从今年年初到现在持续霸榜...
此外，Qwen2.5还在GPQA、MMLU-Pro、MMLU-redux和ARC-c等多个基准测试中有明显提升。代码能力增强：得益于Qwen2.5-Coder的突破，Qwen2.5在代码生成能力上也大幅提升。Qwen2.5-72B-Instruct在LiveCodeBench（2305-2409）、MultiPL-E和MBPP中的得分分别是55.5、75.1和88.2，优于Qwen2-72B-Instruct的32.2、69...
主要原因是/tmp/pretrainmodel/Qwen2.5-7B-Instruct 是只读文件,而模型推理的时候需要再模型文件当前文件夹下创建一个临时文件infer_result。这样就导致程序运行报错。 3.2.3 swift推理 swift infer --model_type qwen2_5-7b-instruct --model_id_or_path /tmp/pretrainmodel/Qwen2.5-7B-Instruct ...
旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在数学相关的下游任务中,表现优于GPT-4o和Claude 3.5等专有模型。 Qwen2.5-Coder在多达5.5T tokens的编程相关数据上作了训练,当天开源1.5B和7B版本,未来还将开源32B版本。 ▲Qwen2.5-Coder开源 博客地址: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-math/ ...
语言模型方面,Qwen2.5开源了7个尺寸,0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B,它们在同等参数赛道都创造了业界最佳成绩,型号设定充分考虑下游场景的不同需求,3B是适配手机等端侧设备的黄金尺寸;32B是最受开发者期待的“性价比之王”,可在性能和功耗之间获得最佳平衡,Qwen2.5-32B的整体表现超越了Qwen2-72B。