我们的发布包括四个密集模型,参数计数分别为 0.5 亿、1.5 亿、7 亿和 72 亿,以及一个参数为 570 亿的专家混合(MoE)模型,每个 token 激活 140 亿参数。较小的模型,特别是 Qwen2-0.5B 和 Qwen2-1.5B,旨在易于在便携设备如智能手机、耳机和智能眼镜上部署。相反,较大的模型适用于不同规模的 GPU 部署。 所...
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在多个流行的代码生成基准上都取得了开源SOTA。 而且在HumanEval、McEval、Spider、EvalPlus、BigCodeBench等基准上,都超越了闭源的GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。 其次,代码修复方面,在主流基准Aider上,Qwen2.5-Coder-32B-Instruct略胜GPT-4o。 第三,代码推理方面,在CRUXEval基准上,32B版...
非Embedding参数量0.35B1.31B5.98B56.32B70.21B GQATrueTrueTrueTrueTrue Tie EmbeddingTrueTrueFalseFa...
Qwen1.5-110B:首个国产千亿参数开源大模型mp.weixin.qq.com/s/4WrXj0aB8ks9q2gWl3yduw 一、前言 近期的大模型开源社区极度活跃,陆续出现了c4ai-command-r-plus、DBRX、Mixtral-8x22B、WizardLM2、Llama3、Phi-3等优秀的开源工作。近期的多项工作都趋向于采用更大的模型参数量,以提升模型的性能,例如c4ai...
模型服务包括qwen-turbo、qwen-plus和qwen-max,qwen-turbo速度更快,qwen-plus效果更优,qwen-max是最新发布的千亿级通义千问2.0模型。详情请查看文档。 请首先前往官网开通DashScope,获得API Key(AK)。建议通过环境变量设置AK: export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY" 随后安装相关代码包,点击此处查看...
Diffusion（SD）的各个版本。部署方式和文本模型类似，都是在 WebGUI 界面上启动模型即可，无需进行参数...
阿里巴巴的研究人员重磅开源了代码生成模型Qwen2.5-Coder,本次一共有0.5B、3B、14B和32B四个版本,适用于移动端、PC等不同开发环境。 根据阿里公布的测试数据显示,32B指令微调模型在 EvalPlus、LiveCodeBench、Spide和Bird-SQL的测试中,成为开源模型中性能排名第一,超过GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet两款闭源模型。
紧随其后的是GLM-4-Plus,胜 率为29.08%,和率为50.59%,还有Qwen2.5-72B-Instruc t、SenseCha t 5.5、AndesGPT-2.0等模型,也展现出优于GPT4-Turbo-0409的实力。 2.国内小模型胜率表现可圈可点 在200亿以内参数的模型中Qwen2.5-7B-Instruct的胜率排在首位,展现出 不俗能力。排在2至3位的是GLM-4-9B-Chat...
模型服务包括`qwen-turbo`和`qwen-plus`。前者速度更快,后者效果更优。详情请查看[文档](https://dashscope.aliyun.com)。 请首先前往[官网](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/activate-dashscope-and-create-an-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.6c2774fahtfXdn)开通DashScope,获得...
模型梯队与对比**:国内大模型第一梯队竞争激烈,开源模型Qwen2.5 - 72B - Instruct等表现出色,闭源模型GLM - 4 - Plus等与ChatGPT - 4o - latest相距2分以内。国内外模型在不同任务各有优势,国内小参数量级模型如Qwen2.5 - 1.5B - Instruct表现惊艳。