▲Qwen2.5-Coder开源 此外值得一提的是,通义千问旗舰模型Qwen-Max也实现了全面升级,在MMLU-Pro、MATH等十多个权威基准上接近甚至赶超GPT-4o,上线通义千问官网和通义APP。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。 ▲Qwen-Max实现全面升级 自2023年4月初代通义千问大模型发布以来,阿里云让中国企业低成本用...
max_new_tokens (8192):此参数指定输出中可以生成的最大令牌数。标记可以是单词、字符或子单词,具体取决于标记器。 do_sample (True):设置为 True 时,此参数启用从模型生成的可能下一个标记的分布进行概率采样。这在生成的文本中引入了随机性和多样性。如果设置为 False,则模型将始终选择最有可能的下一个标记,...
Qwen1.5-MoE: 1/3的激活参数量达到7B模型的性能 介绍 今天,我们推出Qwen系列的首个MoE模型,Qwen1.5-MoE-A2.7B。它仅拥有27亿个激活参数,但其性能却能与当前最先进的70亿参数模型,如Mistral 7B和Qwen1.5-7B相媲美。相较于包含65亿个Non-Embedding参数的Qwen1.5-7B,Qwen1.5-MoE-A2.7B只有20亿个Non-Embedding...
max_records=10000)ifoutput:output_file_path='data/train_fm.json'write_output_to_file(output,outp...
模型支持32k，但是推理框架的参数是否合理设置了。1. 有答主提到了 max_token，这个很多框架默认值都很...
Qwen2.5-Coder 则在 5.5T tokens 的编程数据上进行了训练,开源了 1.5B 和 7B 版本,未来还将开源 32B 版本。此外,通义千问旗舰模型 Qwen-Max 也实现了全面升级,在多个权威基准上接近甚至赶超 GPT-4o。 3、部署体验和测试 前面我们介绍了如何本地部署通义千问大模型,感兴趣的小伙伴可以看下之前的文章。
您可以在config.json中,尝试将max_position_embedding和sliding_window修改为更大的值,观察模型在更长上下文理解场景下,是否可以达到您满意的效果。 另一个由通义千问而被cue到的大模型能力评判指标,就是多语言能力。 以Qwen1.5-110B为例,该模型支持中文、英文、法语、西班牙语、德语、俄语、韩语、日语、越南语、阿...
训练参数详细说明如下：在微调Qwen1.5-14b时，训练配置如下，需根据实际情况调整：model_name_or_path：可指定huggingface模型仓库名称或本地模型路径。使用huggingface仓库名称时，训练脚本会自动下载权重、tokenizer和代码等。本地访问较慢时，建议先下载模型至本地，使用本地路径。如遇到OOM问题，可调整max...
max_new_tokens=512, ) print('推理完成.') generated_ids = [ output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids) ] response = tokenizer.batch_decode( generated_ids, skip_special_tokens=True, )[0] print(f'推理结果: {response}') 执行...