max_records=10000)ifoutput:output_file_path='data/train_fm.json'write_output_to_file(output,outp...
Qwen-VL-Max qwen-vl-max-latest, qwen-vl-max-0919 Qwen VL 的旗舰模型, 具有优秀的图像理解和视频推理能力,可以更好地识别图片中的多语言文字和手写体的文字。 0.02 / 0.02 模型性能 Qwen2.5 为了展示 Qwen2.5 的能力,Qwen 团队用 Qwen2.5-72B—— 一个拥有 720 亿参数的稠密 decoder-only 语言模型——...
(# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) completion = client.chat.completions.create( model="qwen-vl-max-latest",# 此处以qwen-vl-max-latest为例,可...
随机性越高# top_p: nucleus sampling 的参数,用于控制生成文本的多样性# max_tokens: 生成文本的最大 token 数量outputs=llm.generate(text, sampling_params)# 使用 LLM 对象生成文本#print(outputs) # 打印原始输出结果foroutputinoutputs:# 遍历每个输出prompt=output.prompt# 获取原始输入提示语generated_text...
模型服务包括qwen-turbo、qwen-plus和qwen-max,qwen-turbo速度更快,qwen-plus效果更优,qwen-max是最新发布的千亿级通义千问2.0模型。详情请查看文档。 请首先前往官网开通DashScope,获得API Key(AK)。建议通过环境变量设置AK: export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY" 随后安装相关代码包,点击此处查看...
我这里修改脚本里的model_max_length参数,默认是2048(需要27.3GB的显存),调小 开始训练 输入命令: nohup ./finetune_lora_single_gpu.sh > train.log 2>&1 & nohup: nohup 是“no hang up” 的缩写,它用于在用户退出登录后继续运行命令。使用 nohup 可以防止进程在用户退出会话后被挂起。
(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to('cuda') generated_ids = model.generate( model_inputs.input_ids, max_new_tokens=512 ) generated_ids = [ output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(...
注意:分布式训练需要根据你的需求和机器指定正确的分布式训练超参数。此外,你需要根据你的数据、显存情况和训练速度预期,使用--model_max_length设定你的数据长度。 显存占用及训练速度 下面记录Qwen_VL模型在单GPU使用LoRA(LoRA (Base)指的是embedding和输出层参与训练,而LoRA (Chat)则不优化这部分参数)和QLoRA时处...
def forward(self, max_seq_len, offset=0, ntk_alpha=1.0): """ 前向传播方法。 参数: max_seq_len: int, 最大序列长度。 offset: int, 偏移量,默认为0。 ntk_alpha: float, NTK alpha值,默认为1.0。 返回: list, 包含cos和sin的列表。 """...