1. 整个过程使用显存15G,使用时要余留足够的显存。当前总显存是24G,GPU使用的是RTX4090D,可能会出现显存爆炸 2.lora训练只会生成适配的参数,需要与原始模型进行合并。使用merge_and_unload方法进行合并 3.使用的模型是Qwen-7B-Chat,而不是Qwen-7B,Qwen-7B-Chat是Qwen-7B微调后的版本。 4.微调只需要按照微调数...
experiment_name=os.path.basename(os.path.normpath(training_args.output_dir)),config=asdict(data_args)|asdict(model_args)|asdict(training_args)|asdict(lora_config),public=True,)trainer=openmind.Trainer(# 使用hf transformers的话则是把openmind替换为transformersmodel=model,...
参考CSDN的博客地址: https://blog.csdn.net/SoulmateY/article/details/143807035, 视频播放量 261、弹幕量 1、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 16、转发人数 2, 视频作者 小林绿子的怀中猫, 作者简介 想睡觉...,相关视频:4.lora微调qwen2.5vl模型代码讲解,5.llama f
做好前期的准备工作后就可以进行单机单卡的微调了: export CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS=1 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 1. 2. 执行Python文件 python finetune.py --model_name_or_path Qwen-1_8B-Chat --data_path chat.json --fp16 True --output_dir output_qwen --num_train_epochs 5 --per_de...
最终使用如下脚本对量化模型进行微调: !export CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS=1!export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0!python finetune.py \--model_name_or_path Qwen-1_8B-Chat-Int4 \--data_path chat.json \--fp16True\--output_dir output_qwen \--num_train_epochs1\--per_device_train_batch_size2\--...
2 Qwen2.5思维链微调实操 2.1 CoT数据集准备 本文使用的是早年收集的一个CoT英文数据集,从质量判断是利用GPT4+提示词生成的,因为时间太久了实在是忘了出处无法附上链接,在这里跟原作者抱歉了orz。现在网上已经有许多高质量的CoT数据集,包括一些数据集专门区分了思考中间过程与返回结果,以及一些将思维步骤使用Special...
简介:本教程介绍如何基于Transformers和PEFT框架对Qwen2.5-7B-Instruct模型进行LoRA微调。 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 Qwen2.5-7B-Instruct 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出 Lora。
Firefly是一个开源的大模型训练项目,支持对主流大模型进行预训练、指令微调和DPO(数据并行优化)。其特色在于支持全量参数训练、LoRA以及QLoRA高效训练方式,能够满足不同用户在不同场景下的需求。Firefly的主要优势包括: 全面支持:支持Gemma、Qwen1.5、MiniCPM等多种主流大模型。 高效训练:采用优化的训练算法,提高训练效率...
Q-LoRA本次使用 LoRA 参数进行微调,调用Qwen/finetune.py文件进行配置与微调。--model_name_or_path Qwen-1_8B-Chat:指定预训练模型的名称或路径,这里是使用名为"Qwen-1_8B-Chat"的预训练模型。 --data_path chat.json:指定训练数据和验证数据的路径,这里是使用名为"chat.json"的文件。 --fp16 True:指定...
以下是对Qwen1.5-14B-Chat进行LoRA微调的一个训练脚本:shell nproc_per_node=8 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 \ NPROC_PER_NODE=$nproc_per_node \ MASTER_PORT=29500 \ swift sft \ --model_type qwen1half-14b-chat \ --model_id_or_path /yldm0226/models/Qwen1.5-14B-Chat \ --...