2.lora训练只会生成适配的参数,需要与原始模型进行合并。使用merge_and_unload方法进行合并 3.使用的模型是Qwen-7B-Chat,而不是Qwen-7B,Qwen-7B-Chat是Qwen-7B微调后的版本。 4.微调只需要按照微调数据的格式替换掉数据即可,其他保持不变。 如果大家想了解更多大模型的知识和实战经验,欢迎大家关注微信公众号"AI博...
1:训练完成一个lora,然后把这个lora和basemodel合并成一个新的模型 2: 假如又来一批数据,那么就用这个新的模型作为basemodel去训练一个新的lora 3:然后再把新的lora合并到新的basemodel中去,得到最终的模型,这个新的模型就会具有俩个数据集的知识。 merge的方法是采用: 第二种方法是增量训练lora,就是说,把一...
如题 代码: from peft import AutoPeftModelForCausalLM from transformers import AutoTokenizer import argparse parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--path_to_adapter",help="path to adapter") parser.add_argument("--merge_path",h...
--gradient_checkpointing:启用梯度检查点技术,可以在训练过程中节省显存并加速训练。 --use_lora:指定是否使用LORA(Layer-wise Relevance Analysis)技术,这里设置为True 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 建议:根据自己的场景调参,...
当训练结束后,将LoRA权重合并到模型Checkpoint。 from peft import AutoPeftModelForCausalLM model = AutoPeftModelForCausalLM.from_pretrained( '/root/output_qwen', # path to the output directory device_map="auto", trust_remote_code=True ).eval() ...
基于LoRA 的 sft 指令微调 使用以下指令启动 Qwen1.5-7B 模型微调: ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train <your_path>/qwen1_5_lora_sft_ds.yaml 1. 动态合并 LoRA 的推理 使用以下指令实现动态合并 LoRA 的 Qwen1.5-7B 模型推理: ...
Closed Description xiaohaiqing Activity Pierre-Wong commentedon Mar 12, 2024 Pierre-Wong Metadata Assignees No one assigned Labels No labels No labels Type No type Projects No projects Milestone No milestone Relationships None yet Development
执行指定的训练脚本启动训练，需指定使用的显卡数量。训练时间取决于模型大小和硬件配置。合并权重：训练中仅保存adapter的权重，训练结束后需手动合并adapter与base model的权重。执行script目录下的merge_lora.py脚本获取合并后的模型权重。注意，合并权重后需复制huggingface模型仓库中的python文件至合并权重目录...
ckpt_dir "/xxx/xxx/Qwen1.5-7b-chat/vx-xxx/checkpoint-xx" \--load_dataset_config true \--max_length 2048 \--eval_human true \--use_flash_attn false \--max_new_tokens 2048 \--temperature 0.1 \--top_p 0.7 \--repetition_penalty 1. \--do_sample true \--merge_lora_and_save ...
main 中的 Lora 下拉列表应该只允许添加一个 Lora 使用from_pretrained - 这是最安全且始终有效的方法。重置模型,然后使用from_pretrained。没有奇怪的秘密合并到第三个适配器中。这不像稳定扩散那样起作用。 Lora 合并和切换的新选项卡(但我更喜欢扩展)需要在用户完全控制它的地方完成,否则它毫无用处。它需要对用...