DEFAULT_CKPT_PATH = './Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4' _WELCOME_MSG = '''\ Welcome to use Qwen-Chat model, type text to start chat, type :h to show command help. (欢迎使用 Qwen-Chat 模型,输入内容即可进行对话,:h 显示命令帮助。) Note: This demo is governed by the original license of Qw...
DEFAULT_CKPT_PATH = './Qwen/Qwen-7B-Chat-Int4' _WELCOME_MSG = '''\ Welcome to use Qwen-Chat model, type text to start chat, type :h to show command help. (欢迎使用 Qwen-Chat 模型,输入内容即可进行对话,:h 显示命令帮助。) Note: This demo is governed by the original license of Qw...
Qwen-7B是支持中、英等多种语言的基座模型，在超过2万亿token数据集上训练，上下文窗口长度达到8k。Qwen-7B-Chat是基于基座模型的中英文对话模型，已实现与人类认知对齐。开源代码支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的量化，支持用户在消费级显卡上部署和运行模型。用户既可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台...
三、模型加载与优化 加载QWEN-7B-CHAT和VLLM模型时,需要注意以下几点: 模型格式转换:如果模型是以其他格式(如ONNX)提供的,需要将其转换为目标框架支持的格式(如TensorFlow的SavedModel或PyTorch的TorchScript)。 模型量化:为了提高推理速度和降低内存消耗,可以尝试对模型进行量化。量化是将模型中的浮点数参数转换为低精...
可在线运行的notebook示例:在kaggle网站搜索 Qwen-7B-Chat 首先需要安装依赖: !pip install--upgrade accelerate !pip install bitsandbytes transformers==4.31.0tiktoken einops transformers_stream_generator==0.0.4scipy 接着使用4比特量化加载模型:(这里注意添加要fp16=True) ...
wenda其实可以直接运行未量化的通义千问qwen-7b模型,只是速度实在感人。每秒只能生成0.2字,难称可用。 究其原因,通过电脑性能监测发现,运行的时候,不仅调用了外接的显卡(跑LLM的主力,12g显存)还同时调用的内置显卡(1650,凑数的,我是笔记本外接显卡)同时cpu也有负荷。推测是自动进行了多卡推理,但是巨大的性能差异和雷...
以Qwen1.5-7B-Chat模型为例,经过GPTQ-Int8量化后,模型的显存占用显著降低,推理速度得到提升。尽管在极端情况下可能会观察到一定的精度损失,但通过合理的量化策略和校准技术,这种损失通常是可以接受的。 结论 GPTQ-Int8量化技术为开源模型Qwen1.5-7B-Chat的落地应用提供了有力支持。通过降低存储需求、提升推理速度和...
但由于Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4其使用了GPTQ量化技术,对环境依赖要求严格,需要较为复杂的环境准备步骤。 在此提供环境准备教程。本教程以Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4为例,同样适用于其他大小的GPTQ-Int4版本。 环境准备 平台及cuda部分 在autodl平台中租一个4090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTor...
Qwen-7B是支持中、英等多种语言的基座模型,在超过2万亿token数据集上训练,上下文窗口长度达到8k。Qwen-7B-Chat是基于基座模型的中英文对话模型,已实现与人类认知对齐。开源代码支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的量化,支持用户在消费级显卡上部署和运行模型。
首先我们要准训练模型的代码,这里我们使用的modelscope上的Qwen-7B-chat模型,大家自行下载即可。 OK,模型下载完毕之后,我们就要准备代码文件。其实全量微调和Lora微调的代码基本一样,都采用了Trainer类来进行训练。只不过在全量微调的时候没有加载LoraConfig,那我就直接给出代码,如果对代有什么问题,大家可以先自行探索Qw...