通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模的大语言模型,在2023年11月正式开源。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。 阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企...
除了更长的上下文能力之外，Qwen-72B还搭载了强大的系统指令（System Prompt）能力。一句提示词，我们就能定制自己的AI助手，让大模型进行角色扮演。比如，可以让它扮演甄嬛：「你爱的是皇帝，还是果郡王？」体验地址：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summary 你还可以让它扮演二次元萌妹。要...
前言 近期大家都知道阿里推出了自己的开源的大模型千问72B,据说对于中文非常友好,在开源模型里面,可谓是名列前茅。 千问拥有有强大的基础语言模型,已经针对多达 3 万亿个 token 的多语言数据进行了稳定的预训练,覆盖领域、语言(重点是中文和英文)。 Qwen 模型在一系列基准数据集(例如MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、H...
阿里云的通义千问系列新成员Qwen-72B，作为720亿参数的大家伙，于2023年11月开源，其数据训练多元且广泛，涵盖网络文本、专业书籍和代码等。在此基础上，Qwen-72B-Chat作为AI助手，利用对齐机制进一步提升交互能力。为了帮助开发者和企业更好地利用这一模型，阿里云的人工智能平台PAI提供了一整套AI开发服务...
Qwen2.5 模型支持高达 128K tokens,可生成最多 8K tokens的内容。旗舰模型Qwen2.5-72B-Instruct在MMLU-redux、MATH、MBPP、LiveCodeBench、Arena-Hard、AlignBench、MT-Bench、MultiPL-E等权威测评中表现出色,在多个核心任务上,以不到1/5的参数规模超越了Llama3.1的4050亿参数开源模型。
通义千问再开源!继发布多模态模型后,通义千问 1.5 版本也在春节前上线。 此次大模型包括六个型号:0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B,性能评测基础能力在在语言理解、代码生成、推理能力等多项基准测试中均展现出优异的性能,且支持多语言。 为了满足用户对多种AI模型的需求,快速体验到更加强大和多样化的AI能力,...
在Qwen-72B基础上，通过对齐机制，打造了Qwen-72B-Chat，用于构建基于大语言模型的AI助手。在数据方面，Qwen-72B利用了部分开源通用语料和海量全网语料，去重及过滤后的语料超过3T tokens，涵盖了全网文本、百科、书籍、代码、数学及多个领域内容。词表超过15万token大小，优化了对中、英、代码数据的高效编...
Qwen-72B的目标是成为一个通用的语言模型,可以处理任何自然语言任务,无论是文本、图片、音频、视频等等。 目前看,阿里通义系列,可以算是国内开源大模型领域最优秀之一。 模型地址: https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat/files 论文地址:
ChatGPT危! 在全球AI开源大模型的竞争格局中,一场引人注目的变革刚刚上演。阿里巴巴旗下的最新力作——通义千问Qwen2,一跃成为开源界的新宠,以其惊人的性能全面超越了此前的开源标杆Llama 3。不到发布两小时,Qwen2就直接冲上了Hugging Face开源大模型榜单第一名,这不仅是一次简单的超越,而是一次技术上的革命。