同样的,我们再用相似的手法来测试qwen-14b。我这里分开两个notebook运行是因为kaggle不能同时训练两个大模型,显存会爆。这里我就不展示qwen-14b的测试代码了,感兴趣可以在kaggle搜索: chatglm3 vs qwen-14b 同时,我这里提供的书评是来自 github 的uer-py 项目,需要用于更进一步测试的同学可以找来更多例子来进行深...
首先,这 6 个模型在这 100 个样本上的正确率如下,其中 qwen-14b 的正确率为 82%,略微高于 ChatGLM 6B 和 GPT-3.5 的 81%,在所有我们测试的开源模型中位列第一。 而 Gorilla-OpenFunctions-V1-7B 正确率仅为 38%,排名垫底,远没有它宣传得那么出色。 错误分析 qwen-7b 模型取得了 75% 的正确率,qwen...
深入探讨了主流中文开源LLMs在处理IE任务时的表现,特别是零样本条件下,即模型未针对特定任务进行微调。 模型选择:共选择了5个大型语言模型(LLMs)进行实验:ChatGLM3-6B、Qwen-7BChat和Qwen-14B-Chat、Baichuan2-13B-Chat以及ChatGPT2。除了ChatGPT外,所有其他大型语言模型都是开源的。 实验设置:所有的实验都可以在...
"Qwen-14B-Chat", "Qwen-7B-Chat", ] LLM_MODEL_CONFIG = { # 意图识别不需要输出,模型后台知道就行 "preprocess_model": { "zhipu-api": { "temperature": 0.4, "max_tokens": 2048, "history_len": 100, "chatglm3-6b": { "temperature": 0.01, "max_tokens": 5, "prompt_name": "de...
【妈妈级】清华ChatGLM2-6B本地部署搭建及测试运行,0基础小白也学得会 最近!Qwen-14B和7B开源发布,雄哥团队第一时间部署测试,分数的确比chatglm2-6B更好!qwen毕竟多了3个月做训练,达到这个效果也是情理之中! 群里很多小伙伴问怎么部署,雄哥决定再写一个0基础的本地部署教程,主打的就是喂饭到嘴!
实现了Langchain Chatchat对Ollama的支持 修改替换相关的文件,修改前先备份文件。 修改configs\model_config.py #本文将通过Ollama跑Qwen-14B,修改配置如下: #LLM_MODELS = ["chatglm3-6b", "zhipu-api", "openai-api"] LLM_MODELS = ["ollama"] ...
ChatGLM26.48万 LLaMA23.2万 可以看到,但从词汇表看,Qwen-14B也是目前最多的模型之一。 在实现方式方面,Qwen-14B采用了流行的技术,如RoPE相对位置编码、SwiGLU激活函数和RMSNorm,这些技术的应用使得模型在各种任务上表现出色。 以下是通义千问-14B(Qwen-14B)模型的详细信息: ...
例如，Qwen-14B可以熟练地使用Code Interpreter（代码解释器）工具执行Python代码，进行复杂的数学计算、数据分析和数据图表绘制等工作。此外，Qwen-14B的规划和记忆能力也得到了提升，在执行多文档问答和长文写作等任务时表现更加可靠。有趣的是，当智东西向Qwen-7B-Chat聊天机器人提出一个涉及到“反向推理”的问题时，...
Remember to pass in the correct model names or paths, such as "Qwen/Qwen-7B-Chat" and "Qwen/Qwen-14B-Chat". However, please make sure that you are using the latest code. from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from transformers.generation import GenerationConfig # Model ...
格瑞图:GPTs-0029-调用微调的 ChatGLM2-6B 模型 格瑞图:GPTs-0030-基于 Lora 微调 chatglm3-6b-base 格瑞图:GPTs-0031-Lora 微调 chatglm3-6b-base 的推理 1、环境准备 (1)克隆代码 (base) ailearn@gpts:~$ mkdir -p /data/sda/deploy/qwen (base) ailearn@gpts:~$ cd /data/sda/deploy/qwen...