[rank1]: File "XXX/qwen-vl/lib/python3.10/site-packages/torch/autograd/function.py", line 575, in apply [rank1]: return super().apply(*args, **kwargs) # type: ignore[misc] [rank1]: File "XXX/qwen-vl/lib/python3.10/site-packages/flash_attn/layers/rotary.py", line 48, in forwa...
Qwen是阿里巴巴集团Qwen团队研发的大语言模型和大型多模态模型系列。目前,大语言模型已升级至Qwen2.5版本。无论是语言模型还是多模态模型,均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练,并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。Qwen具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、作为AI Agent进行...
然后用如下命令进行训练 llamafactory-clitrainqwen2.5_full_sft.yaml 训练过程很快,如下图所示 训练完成之后,我们可以进行推理测试,只需要将之前的推理配置文件qwen-inference.yaml中的模型路径修改为我们训练之后保存的模型路径,然后运行推理命令: llamafactory-clichatqwen-i...
from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer`` ``model_name = 'qwen/Qwen2.5-7B-Instruct'`` ``model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(` `model_name,` `torch_dtype='auto',` `device_map='auto'``)``tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)`` ``prompt = '...
由于工作上需要,一直在用Qwen做大模型推理,有个再训练的需求,特此琢磨下Qwen的训练。OK,我们开始吧。 一、安装环境 查看显卡驱动版本 根据官网推荐 OK,docker在手,天下我有。 docker pull qwenllm/qwen:cu117 docker run -it --rm --gpus=all -v /mnt/code/LLM_Service/:/workspace qwenllm/qwen:cu117 ...
重磅首发!本地部署+真实测评阿里开源视觉大模型Qwen2.5-VL-7B-Instruct和Qwen2.5-VL-72B!轻松识别提取发票!全方位测评见证AI 5.0万 2 04:07 App 本地部署Qwen2.5-VL多模态大模型!打造监控视频找人程序! 8.6万 124 22:17 App 如何把你的 DeePseek-R1 微调为某个领域的专家?(实战篇) 11.9万 53 13:08...
微调脚本：更新脚本中args中的数据集参数以微调Qwen-2-VL：运行脚本：执行脚本以启动微调过程。根据需要调整超参数以获得最佳性能。按照本指南，你现在拥有一个自定义视觉语言数据集和一个使用LLaMA-Factory微调Qwen-2-VL模型的设置。此过程可适用于文档VQA以外的各种视觉语言任务，使其成为构建专用模型的多功能方法。原...
Qwen2.5微调+大模型籽料打包好了, 视频播放量 473、弹幕量 85、点赞数 18、投硬币枚数 7、收藏人数 21、转发人数 1, 视频作者 大模型入门学习教程, 作者简介 人工智能2.0 研究AI大模型每天分享AI知识科技是第一生产力,相关视频:30分钟学会Qwen2.5-7B从零微调垂直领域大
本篇文章是基于lora对qwen的微调,但是对于每个人的机器配置以及cuda环境,可能会导致一些问题,如果遇到问题可以发在评论区,大家一起研究,同时测试数据我放到下面了,需要的自行获取。 更新:qwen1.5微调文章已经更新 五步炼丹,qwen通义千问1.5版本微调实战 1、环境准备 ...
" } ] }]选择基础模型这里我们选用了通义千问Qwen-14B模型，你可以通过 **huggingface** 或 魔塔 进行下载进行微调训练微调的数据和模型准备好之后，就可以开始执行微调了，使用如下的命令：# $DATA为数据路径# $MODEL为模型路径deepspeed finetune_merge.py \ --report_to "none" \ --data...