3. Merge Sort, 将array 分成两半,然后在merge两个sorted array, 每次merge是O(n)的operation, 然后总共可以分O(lgn) 次,所以 T: O(n * lgn). S: O(n) worst case 同样的思路[LeetCode] 148. Sort List_Middle tag: Linked List classSolution:defs
Leetcode 148 with Quicksort classSolution {voidquicksort(ListNode* head, ListNode*tail) {if(head == nullptr || head == tail)return; ListNode* slow, *fast; slow=head; fast= head->next;while(fast !=tail) {if(fast->val < head->val) { slow= slow->next; swap(slow->val, fast->va...
leetcode: 链表翻转 func reverseListNode(_ listNode: ListNode?)->ListNode?{ let tmpListNode = listNode if tmpListNode == nil { return listNode }else{ var currentNode = tmpListNode var nextNode = tmpListNode?.next currentNode?.next = nil while nextNode != nil { let tmp = nextNode?.next...
32 changes: 32 additions & 0 deletions 32 all/sort.go Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,32 @@ package all import ( "math/rand" ) func QuickSort(a []int) { quickSort(a, 0, len(a)-1) } func quickSort(a []int, l, r int) { if l >...
Note 考察对Heap Sort, Quick Sort, Merge Sort的掌握。 Solution Merge Sort public class Solution { public void sortIntegers2(int[] A) { if (A.length <= 1) return; int[] B = new int[A.length]; sort(A, 0, A.length-1, B); ...
algorithmstackleetcodequicksorthackerrankbubble-sortinsertion-sortleetcode-solutionsbinary-searchcodilitymerge-sortpythagorean-tripleskadanes-algorithmarray-rotationknuth-shuffling-algorithmdutch-nationalflag-problemstrivers-sde-sheetblind75grind75 UpdatedDec 4, 2024 ...
来自专栏 · LeetCode·力扣·300首 2 人赞同了该文章 快速排序,和合并(merge)排序、堆排序,并称3大高级排序算法。 选择排序、冒泡排序、插入排序,并称3大low排序算法。 今天我们要介绍的是三大高级排序之一的,快速排序。 快速排序最大的特点,在于快。 而且,快速排序还使用了递归的思想。 图源:Geeks4geeks 快速...
【数据结构与算法】:交换排序之快速排序(手绘图解+LeetCode原题) 编程算法 快速排序是交换排序的一种,本质上快速排序就是采用“分而治之”的策略(分治法),将问题规模减小,再而对问题分别进行处理的排序算法。 .29. 2022/11/15 3710 《大话数据结构》第9章 排序 9.9 快速排序(下) 编程算法 9.9.4 快速排序优...
Python无法完成,证明冒泡排序可不是一个高效的排序,或者至少不是一个强大的排序算法。 然后想起来,Stata平时本人也很常用,于是拉出来也试试。 .genvar1=.//生成一个新变量.setobs=1000000//观测值设定为100万.replacevar1=round(100*uniform())(1,000,000realchangesmade) ...
此时数组值为: 10,20,50,40,60,至此完成一次排序。 第五步:此时20已经潜入到数组的内部,20的左侧一组数都比20小,20的右侧作为一组数都比20大, 以20为切入点对左右两边数按照"第一,第二,第三,第四"步骤进行,最终快排大功告成。 快速排序具有最好的平均性能(average behavior),但最坏性能(worst case be...