Quick_Sort(a,left,i-1);//继续处理左边部分 ,递归过程 Quick_Sort(a,i+1,right);//继续处理右边部分,递归过程 } intmain() { inta[]={6,1,2,7,9,3,4,5,10,8}; inti; for(i=0;i<10;i++){ printf("%d ",a[i]); } Quick_Sort(a,0,9); printf("\n排序后↓:\n"); for(i=...
这里我们考虑 lis 的长度情况,并且使用列表推导式来替代分区函数。 defquick_sort(lis):iflen(lis)<2:## 考虑长度 =1 的情况returnliselse:piv=lis[0]## 首元素是分区的边界less=[iforiinlis[1:]ifi<=piv]## 左边区域great=[iforiinlis[1:]ifi>piv]## 右边区域returnquick_sort(less)+[piv]+quick...
1voidquicksort(inta[],intfirst,intlast)2{34if(first>=last)return;5intp=first,q=last;6intk=a[first];7while(p<q)8{9while(p=k)10q--;11intt=a[p];a[p]=a[q];a[q]=t;12while(p<q&&a[p]<=k)13p++;14intm=a[p];a[p]=a[q];a[q]=m;15}16quicksort(a,first,p-1);1...
quicksort 随机选取一个轴点,将数组分为比pivot小和比pivot大的部分,对两部分递归进行排序 快速排序算法是不稳定的排序算法 比如5,5,3 在第一种填坑法中,两个5将会调换顺序 vector<int>& quicksort(vector<int>& arr, int lo, int hi)//左闭右开区间 { if(lo+1>=hi) return arr; int mid=partition...
arr.sort() return arr[len(arr)>>1]def patition(arr, low, high): pivot = arr[low] i = low+1 while i <= high:if arr[i] > pivot: arr[i], arr[high] = arr[high], arr[i] high -= 1 else: i += 1 arr[high], arr[low] = arr[low], arr[high] ...
百度试题 结果1 题目函数quicksort的平均计算时间是(D),最坏的情形复杂性为()A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(nlog2n) 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
四、kmp && quicksort 1、kmp [cpp] view plaincopy 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 void getNext(const char* p, int next[]) { next[0] = -1; int index = 0; int p_l = strlen(p); for (int i=1; i= 0 && p[index+1] != p[i]) { index = next...
void fnQuickSort(int a[],int low, int high){ int pos;if(low < high){ pos = fnPartition(a,low,high);fnQuickSort(a,low,pos-1);fnQuickSort(a,pos 1,high);} }
百度试题 结果1 题目以下哪个方法是Python中的排序函数? A. sort() B. bubbleSort() C. quickSort() D. mergeSort() 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
将GPU-Quicksort 转为 OpenCL 2.0 的第一步也是最简单的一步,是利用当前可用的工作组扫描函数:具体来说,是在 gqsort_kernel 和 lqsort_kernel 中使用 work_group_scan_inclusive_add 和 work_group_scan_exclusive_add 函数。 我们不仅能获得一些明显的性能优势(约 8%),还能提升代码简洁性、可维护性和清晰度...