*/functionpop(){if(empty($this->stack2)) {while(!empty($this->stack1)) {$this->stack2[] =array_pop($this->stack1); } }returnarray_pop($this->stack2); }/** * Get the front element. *@returnInteger */functionpeek(
package leetcode type MyQueue struct { Stack *[]int Queue *[]int } /** Initialize your data structure here. */ func Constructor232() MyQueue { tmp1, tmp2 := []int{}, []int{} return MyQueue{Stack: &tmp1, Queue: &tmp2} } /** Push element x to the back of queue. */ fu...
问题描述: Implement strStr(). Returns the index of the first occurrence of needle(针) in haystack(干草堆), or -1 if needle is not part of haystack. 题目来源:Implement strStr() (详细地址:https://leetcode.com/problems/... 225. Implement Stack using Queues ...
数据结构与算法(三)队列与堆(Queue and Heap) 队列(queue) 堆(Heap) 堆排序(Heapsort) LeetCode思想实践: 队列(queue) 基本FIFO队列是先进先出( First-In-First-Out)的线性表。在具体应用中通常用链表或者数组来实现。队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端(称为front)进行删除操作。 除基本FIFO队列...
225. Implement Stack using Queues Solution Analysis: Take advantage of the characteristics of the js array, where the top of the stack is at the head of the array. Code: /** * Initialize your data structure here. */ var MyQueue = function() { this.queue = [] }; /** * Push elem...
比较典型的一个题目,easy,不过可以有许多实现方式。这里用的方式是每次pop完成之后再将stack2中的内容立即倒回stack1中。但是其他的实现也可以不是这样,可以是需要push的时候检查再,如果内容在stack2中,这时候将其倒回在进行push。这里采取第一种比较笨的方法,代码如
(1)头文件。ArrayQueue.h #ifndef ARRAY_QUEUE_HXX#define ARRAY_QUEUE_HXX#include<iostream>usingnamespacestd;template<classT>classArrayQueue{public:ArrayQueue();~ArrayQueue();voidadd(Tt);Tfront();Tpop();intsize();intis_empty();private:T*arr;intcount;};// 构造函数。创建“队列”,默认大小...
Kth Largest Element in an Array leetcode 215 遍历数组 创建pq 直接 往pq中插入数字 当数字容量大于k的时候,弹出顶端元素,因为顶上面的元素最大 遍历完数组之后,留下来的就是 前k个最小数了 返回pq的顶上,就是 第 k个最小值 使用max heap 如果 元素容量超过 k了,我们就丢弃掉最大的那个 ...
几个重要操作这里我用python写了,以及由于我打算从数组下标0开始以及去掉qp(后面会解释),所以对于root,index=k, 其实左儿子为2k+1,右儿子为2k+2, 对于一个 index=k结点 ,parents的下标为(k-1),我的Python版本是去掉了qp的,我一开始以为可以简化,后来必现too yount too naive,大家在刷Leetcode不知道有没有...
Take(K).ToArray();It's time complexity is O(N Log N) where N is poins.Length.But this task is actually about Heap / PriorityQue which is not implemented in C#.Using Heap time complexity is O(N Log K). So it Is better if we need only 10 points from millions as we run th...