defwrite_queue(self):forninrange(4):try:self.queue.put_nowait(self._print_num(n))#如果队列已经满了,会报出Full错误except:print('队列已经满了,无法添加内容')defprint_queue_length(self):print('队列的长度是:',self.queue.qsize())defget_queue(self):ifself.queue.empty()is False:queue_size...
Queue.get_nowait() 相当于Queue.get(False) Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 ,调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第 二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。
默认为阻塞Queue.get([block[,timeout]])#从队列头获取元素,非阻塞方式Queue.get_nowait()#或者Queue.get(block=False)#阻塞写入队列Queue.put(item)#非阻塞写入队列Queue.put_nowait(item)#或者Queue.put(item,block=False)#向队列中已完成的元素发送join...
q.put(item,block,timeout):将item放入队列。如果block设为True(默认值),调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。如果block设为False,队列满时此方法将引发Full异常。 q.put_nowait(item):等价于q.put(item,False)q.get(block,timeout):从队列中删除一项,然后返回这个项。如果block设为True(默认值)...
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 二、multiprocessing中使用子进程概念 from multiprocessing import Process 可以通过Process来构造一个子进程 p = Process(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动子进程 再通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程 ...
Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；2. Queue实例 我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码:def write(q):for value in ['A', 'B', 'C'...
例如,使用 `q.get_nowait()` 可以避免阻塞并处理空队列的情况: ```python try: item = q.get_nowait() except queue.Empty: print("队列为空,无法获取数据") ``` 同样,使用 `q.put_nowait()` 可以在队列已满时抛出异常: ```python try: ...
Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 二、Queue的实例 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: ...
Queue.put_nowait(item) 相当于 put(item, block=False)。 Queue.get(block=True, timeout=None) 从队列中移除并返回一个项目。如果可选参数 block 是 true 并且 timeout 是 None (默认值),则在必要时阻塞至项目可得到。如果 timeout 是个正数,将最多阻塞 timeout 秒,如果在这段时间内项目不能得到,将...
Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 1.3 Queue实例 1.3.1 示例1 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: def write(q): for value in ...