= Table.AddIndexColumn(已添加条件列, "索引", 0, 1, Int64.Type) 从示例中添加列 = Table.AddColumn(更改的类型1, "月份名称", each Date.MonthName([日期]), type text) 从示例中添加列 多工作表合并的固定格式,从[Content]字段中将 Binarry 转化为[Data]字段中的table。 =Table.AddColumn(表名,"...
中文语法:Table.AddColumn(表名,"新列名", each ) 或 Table.AddColumn(表名,"新列名", (x)=>x) 第一参数是 表名,对哪个表添加列。 第二参数是 新列名,是一个文本类型值。 第三参数是 产生新列的函数,通常用each _ 或 (x)=>x表示,或者是列间计算,或者是对某列操作后的结果,或者是条件判断等,...
function (table as table, newColumnName as text, columnGenerator as function, optional columnType as nullable type) as table 中文语法简化为：Table.AddColumn(表名，"新列名", each ) 或Table.AddColumn(表名，"新列名", (x)=>x)第一参数 表名，即对哪个表添加列。第二参数 新列名，...
日期Table.AddColumn(Power Query 之 M 语言) 数据源: 任意表,包含至少一列日期列 目标: 添加指定日期计算列 操作过程: 选取指定日期列或日期时间列》【添加列】》【日期】》选取 M公式: = Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 函数: 年限(当前日期减去日期列中每一个日期):each Date.From(...
= Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 单一条件:each if [1] 2 3 then 4 else 5 多重条件:each if [1] 2 3 then 4 else if [5] 6 7 then 8 else 9 示例:如果品名为A则返回生煎包,如果品名为B则返回小笼包,其他返回冬笋鲜肉烧卖 ...
Text.Combine:合并列Table.AddColumn 提取:提取Table.AddColumn 统计信息:统计信息Table.AddColumn 标准:标准Table.AddColumn 科学记数:科学记数Table.AddColumn 三角函数:三角函数Table.AddColumn ...
Table.AddKey Table.AddRankColumn Table.AggregateTableColumn Table.AlternateRows Table.ApproximateRowCount Table.Buffer Table.Column Table.ColumnCount Table.ColumnNames Table.ColumnsOfType Table.Combine Table.CombineColumns Table.CombineColumnsToRecord
Table.AddJoinColumn(table1 as table, key1 as any, table2 as function, key2 as any, newColumnName as text) as table 關於 將table1的資料列與table2的資料列聯結,並根據由key1(針對table1) 和key2(針對table2) 所選擇的鍵列的值是否相等。 結果會輸入至名為newColumnName的資料行中。 此函式的...
M公式: = Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 函数: 添加:each [指定列1]或值1 + ... + [指定列n]或值n 乘:each [指定列1]或值1 * ... * [指定列n]或值n 减:each [指定列1]或值1 - [指定列2]或值2 除:each ...
Adds a column namednewColumnNameto the tabletable. The values for the column are computed using the specified selection functioncolumnGeneratorwith each row taken as an input. Example 1 Add a number column named "TotalPrice" to the table, with each value being the sum of the [Price] and ...