“Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search” 论文阅读 Abstract query改写非常重要,然而现有的qeury改写技术往往难以缓解长尾query,也难以缓解语义鸿沟造成的few-recall现象 本文提出BEQUE,一个用于弥补长尾query语义鸿沟的通用框架。 分为三个阶段: 多指令监督微调 离线反馈 目标对齐 本...
Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search - 淘宝搜索中基于大型语言模型的长尾查询重写 Snowman 为发现一本好书而兴奋不已 来自专栏 · AI论文相关 5 人赞同了该文章 摘要 在电子商务搜索领域,语义匹配的重要性无法被过分强调,因为它直接影响用户体验和公司收入。在这方面,查询重写作...
论文标题:Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search 下载地址:https://arxiv.org/pdf/2311.03758 1、背景介绍 淘宝电商搜索引擎框架如下图所示。用户输入搜索词之后,平台先进行语义理解,对用户query进行改写,之后对原始词 + 改写后的词召回商品,再经过多层排序后对用...
论文:Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search 公司:淘宝主搜 链接:https://arxiv.org/pdf/2311.03758.pdf 会议:WWW under review 省流版 淘宝主搜把通义千问大模型应用在Query改写上,去改善那些低资源query上的召回效果。 2023年10月就已经推全。14天的AB指标如下,GMV,订单和U...
2.1 How to use the query rewrite signal in the Meituan search scenario In the search scenario of Meituan, query rewriting is mainly used to solve the problem of missed recall caused by the following four types of semantic gaps: Semantic expansion: mainly synonyms, hyponyms, and common upper...
论文:Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search 公司:淘宝主搜 链接:https://arxiv.org/pdf/2311.03758.pdf 会议:WWW under review 省流版 淘宝主搜把通义千问大模型应用在Query改写上,去改善那些低资源query上的召回效果。
其中x 是 Query,y 是重写后的 Query, Z_y 是根据 y 做离线检索到的产品集合,f是一个评价 Query 和 title 之间的评价相关性的函数。 第2 次拒绝采样 针对 few-recall items 缓解长尾查询的召回率低的问题;此外还包含 x 最近交互过的产品标题作为补充信息,以更好的解决长尾查询。 E_x 是查询 x 最近交互...
Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search 公司:淘宝主搜 链接:arxiv.org/pdf/2311.0375 会议:WWW under review 逻辑:遇到了什么问题,我们怎么解决的,结论是什么 太长不看版 通篇就是讲的利用LLM来生成更准确的rewrites。 具体怎么做的呢? 首先利用该领域专门的infomation来微调ll...
Gordon Lee: 参考论文:Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search 公司:淘宝主搜 链接:arxiv…阅读全文 赞同246 22 条评论 分享收藏 前沿重器[13] | 知乎query改写思路启示 机智的叉烧 北京科技大学 统计学硕士 机智的叉烧: 导读:看看知乎如何做query...