不使用 Query Folding 如果在查询中使用了Table.Buffer函数对查询表进行缓存,则不会启动 query folding 功能,可以对数据源调用Table.Buffer函数,然后在 SQL Server Profiler 中测试看看两种方法的 sql 语句有什么不同。 如果在查询中使用了自定义的 SQL 语句,则不会启动 query folding 功能 其他还有一些不会启动 que...
I have been using native queries for the past 10 months in my power bi reports. But I have came across a lot of slow refreshing queries. I only found out that using query folding in power query is a better option and so is sql views. I wanted to ask which option...
为了加快数据查询效率,Power BI中引入了查询折叠(Query Folding)的概念。查询折叠是指在查询某些外部数据源数据时,Power BI中使用的Power Query M语言中的部分函数可以转换成该外部数据源自身可识别的查询语句,并在外部数据源中直接执行该查询,从而减少到需要加载到Power BI中进行查询的数据。 例如,一个Microsoft SQL...
For a relational data source, if the step that prevents query folding could be achieved in a single SELECT statement—or within the procedural logic of a stored procedure—consider using a native SQL query, as described next. Use a native SQL query: When a Power Query query retrieves data ...
let Source = Sql.Database("ServerName", "AdventureWorks"), Navigation = Source{[Schema = "Production", Item = "Product"]}[Data] in Navigation 如果检查此代码在查询折叠指示器中的显示情况,就会发现第一步没有结果。 但第二步确实折叠了,这意味着到此为止的查询确实折叠了。 在此示例中,最初的步...
使用Power Query,可以通过以下步骤来实现类似于 SQL 查询范围的功能: 连接数据源:Power Query 支持连接多种数据源,如数据库、Excel 文件、文本文件、Web API 等。可以通过选择适当的数据源连接器来连接到所需的数据源。 提取数据:一旦连接到数据源,可以使用 Power Query 提供的界面来选择要提取的数据表、视...
例如,连接到数据源(如 SQL Server 数据库)时,请注意屏幕右侧有一个名为“已应用步骤”的部分。 本部分显示查询中使用的所有步骤或转换。 从这个意义上说,Power Query 编辑器就是一个接口,可帮助你为之后的转换创建适当的 M 脚本,并确保所使用的代码有效。
假设有使用适用于 Azure Synapse Analytics SQL 数据库的 Wide World Importers 数据库,你将负责在 Power Query 中创建一个连接到fact_Sale表的查询,并检索仅包含以下字段的最后 10 个销售额: 销售密钥 客户密钥 发票日期关键字 说明 数量 备注 为便于演示,本文使用本教程中概述的数据库,介绍如何将 Wide World Im...
Can someone point me to a guide on query folding in Power Query with the Azure Databricks connector? The behavior mentioned in the above post is still present in 2024 in Power Query Online. In my opinion, it is unacceptable that simply selecting a table from Unity Catalog yields a "Will ...
by including them in the queries. Using Power Query terminology, this is called “query folding”. It is not recommended that incremental refresh is used when the required query folding cannot take place. For more detailed information on query folding, please see the incremental refreshdocs ...