Il s’agit de l’une des méthodes de partitionnement les plus utilisées dans le machine learning. Contrairement à l’apprentissage supervisé, cet algorithme utilise des données d’entraînement non étiquetées, ce qui veut dire que les points de données n’ont pas une structure de cl...