Probabilidad y estadística: Estos son cruciales para entender cómo los modelos aprenden de datos y hacen predicciones. Conceptos clave incluyen teoría de probabilidad, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, expectativas, varianza, covarianza, correlación, pruebas de hipótesis, intervalos ...