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un avion sans pilote ou un drone et est généralement pointé verticalement vers le sol. Lorsque le capteur est pointé directement vers le bas, on parle d'images verticales ou nadirales. Plusieurs images superposées (appelées images stéréo) sont collectées tout au long du parcours de v...
Une matrice, en mathématiques, est un tableau ou une collection de nombres, comme ceci : Les matrices constituent un élément important du fonctionnement des modèles d'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux . Pour de telles utilisations, elles peuvent être beaucoup plus importantes...
Álgebra lineal: Esto es crucial para entender muchos algoritmos, especialmente aquellos usados en aprendizaje profundo (deep learning). Conceptos clave incluyen vectores, matrices, determinantes, valores y vectores propios, espacios vectoriales y transformaciones lineales. ...
Les plongements lexicaux permettent de représenter des mots dans un réseau neuronal en attribuant des nombres significatifs à chaque mot dans un espace vectoriel continu.
orb - 2D geometry types with clipping, GeoJSON and Mapbox Vector Tile support. pagerank - Weighted PageRank algorithm implemented in Go. piecewiselinear - Tiny linear interpolation library. PiHex - Implementation of the "Bailey-Borwein-Plouffe" algorithm for the hexadecimal number Pi. rootfinding...
Une simulation du comportement du circuit à l'aide d'un logiciel spécialisé (basé sur les équations dérivées) pour extraire les paramètres S Une expérimentation d'un analyseur de réseau vectoriel pour extraire les valeurs des paramètres S sur une gamme de fréquencesLe...
orbitales du satellite et du modèle rigoureux de capteur physique. Grâce aux RPC, il n'est plus nécessaire de mettre en place un modèle rigoureux de caméra. Ils sont souvent désignés comme des modèles de capteur de remplacement si les matrices de covariance d'erreurs sont incluses...
orbitales du satellite et du modèle rigoureux de capteur physique. Grâce aux RPC, il n'est plus nécessaire de mettre en place un modèle rigoureux de caméra. Ils sont souvent désignés comme des modèles de capteur de remplacement si les matrices de covariance d'erreurs sont incluses...