QUBO模型,全称为Quadratic Unconstrained Binary Optimization模型,即二次无约束二进制优化模型。这是一种用于解决组合优化问题的数学模型,特别适用于在量子计算中应用。 1. 定义:QUBO模型涉及二进制变量的二次函数,即每个变量可以取0或1的值。这个模型的特点是,目标函数和约束条件都是二次的,而且没有额外的约束条件。
随着问题规模的增加,利用传统方法求解该问题,求解时间会变得不可接受,但利用QUBO模型可以通过量子计算机加速,高效求解组合优化问题。同时,QUBO模型可以表达位运算,进而表达各种逻辑,操作简便,具体形式如下。 1.基础QUBO形式:minimize/maximize Q为QUBO矩阵,x为二进制变量组成的向量,每个变量取值均为{0,1},QUBO目标为找到...
compile() # 利用to_qubo()得到矩阵Q Q, _ = model.to_qubo() # 求解 QUBO 模型 sampler = LeapHybridSampler(num_reads=3) # 使用 LeapHybridSampler response = sampler.sample_qubo(Q) # 采样 QUBO solution = response.first.sample # 获取最优解 i, j, result = ret_result(solution) print(f...
通过将问题转化为相应的模型,为后续的计算奠定基础;其次是子范围划分技术,这是该研究的核心技术,通过将变量的取值范围划分为多个子范围,有效降低了每个子问题所需的 qubits 数量;最后是量子退火技术,利用量子退火处理器寻找 QUBO 模型的最低能量解。
本文主要分享了文献Multibody molecular docking on a quantum annealer中的主要建模思路和初步的测试结果,可以实现QUBO模型求解多体分子对接的问题。在目前常见的分子对接软件中,更多的是实现的两体对接,多体对接的采样空间有可能会随着分子数量的增长而指数增长。而借助于量子退火机或者是量子计算机来求解这样的一个问题...
QUBO模型是一种二次规划问题的数学表示方法,可以用于求解一些优化问题。将其他形式的优化问题转化为QUBO模型可以通过以下方法实现: 1.定义目标函数:首先需要将给定的优化问题转化为一个数学形式的目标函数。目标函数应该具有最小化或最大化的性质。 2.量子化约束条件:将问题的约束条件进行量子化,将其表示为二次项和线...
QUBO模型是一种数学模型,用于解决二次无约束二进制优化问题。qubo求解算法的主要目的是寻找一个二进制向量,使得目标函数取得最小值。 QUBO模型的数学表达如下: minimize f(x) = ∑i=1 to N ∑j=1 to N Qi,j xi xj + ∑i=1 to N hi xi subject to xi ∈ {0, 1} for i = 1 to N 其中,N是...
环境: stl模型查看器 文件: bottom.stl 说明: 3d打印模型云检查是爱给网根据自动化脚本在stl模型查看器中截图生成,主要用于辅助判断预览图和实际模型的一致性。 提示: 由于云检查并不是人工进行的,此项检查存在诸多因素(如视角设置不佳等)导致约有1%的模型还不能很好的展示,因此截图并不能完全代表模型的实际...
把实际问题建模成QUBO模型 · QUBO建模应用示例:2-变量模型 我们从一个简单的问题开始。我们有两个变量,设为 和v1和v2 ,我们需要一个表示约束 v1=v2 的BQM。 第一步:建立约束满足真值表 限制条件: v1=v2 ,意思也就是我的目标是要看看两个变量是否相等。 结果中,我们将:Yes表示为0,No表示为1。 第二...