因此本课程的第三单元,便是打算介绍如何将GPU与QuantLib合并使用,将金融计算提升到一个10倍数的运算水平。我们会仔细的说明CUDA C程序的开发步骤,这需要对GPU的硬件架构有基础的了解。使用Visual Studio可以很容易完成这项工作。CUDA本身有提供很多好用的代码库,其中对模拟运算尤其重要的cuRand,我们会仔细介绍。 其次,...
Open HueCheng1021opened this issueMay 11, 2023· 1 comment Open opened this issueMay 11, 2023· 1 comment HueCheng1021commentedMay 11, 2023 an error is reported when compiling the quant_cuda kernel. in my case, Cuda compilation tools, release 12.0, V12.0.140 ...
A combination of Oobabooga's fork and the main cuda branch of GPTQ-for-LLaMa in a package format. - GPTQ-for-LLaMa-CUDA/quant_cuda_faster/quant_cuda.cpp at main · jllllll/GPTQ-for-LLaMa-CUDA
Joshi是使用NVIDIA(NV)的CUDA来开发GPU代码的,CUDA是NV的专属架构,其他公司的硬件加速组件是无法使用的。当初为了学习CUDA,我在网上闲逛,竟然发现牛津大学Mike Giles教授(https://people.maths.ox.ac.uk/gilesm/)的CUDA课程教材。Mike Giles教授当初每年固定开课给印度政府与教育人士,他的讲义除了有CUDA的介绍,还有O...
在VS环境中，开发CUDA项目相当直接，通过新项目选择CUDA，VS会自动生成预设文件。核心的GPU程序代码通常包含在名为kernel.cu的文件中，VS会显示编译警告但能成功编译。示例程序展示了如何利用GPU并行处理大量数据，显著提高运算效率。此外，文章还预告了2024年将举办的QuantLib计算机实操演练班，分为Python和C++...
当我认真学习QuantLib时，发现Mark Joshi的网站上有一个项目正在进行。该项目旨在将GPU运算能力导入衍生商品的模型计算中。当我看到这个项目时，我深知这是解决金融运算痛点的可行方案。我将他的技术文章和程序代码下载到计算机上开始测试和练习。我将Joshi编写的程序代码逐一在我的计算机上测试，发现有些片段...
本文将深入探讨如何利用CUDA进行金融高性能运算，以QuantLib为例，通过实施BS模型期权定价，展示GPU在金融计算中的优势。首先，将使用CUDA C语言并行计算五个期权价格，对比VecAdd的示例，实现期权解析解定价公式的并行计算。这种操作不仅可以应用于五个期权，扩展至10,000个期权计算也轻而易举。五个Call期权...
Python班以Python为主要开发工具,进行衍生品的订价与交易应用,进阶的课程会混用PyCUDA与CUDA C语言来开发GPU程序,但深度比C++班稍浅。C++班需要有基本C++的使用经验,如果没有经验,还有半年时间可以自学,可参考文(六十二)、(六十三)。C++课程会混用C#、C++与CUDA C语言来开发。课程大纲会在12月15日前公告,并开始接...
在导入QuantLib的Python套件进行金融计算后,相信这个套件的强大计算能力,应该是所有金工人员的梦幻武器。大概所有市场有在交易的金融工具,都能直接在套件中找到对应的对象,在设定好市场信息与契约条件后,一个NPV()的呼叫,就搞定一切事情,生活突然变得那么的简单而美好。
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