OpenCV读取的图像为Mat对象: //从文件中读取成灰度图像 Mat img = imread(imagePath); if (img.empty()) { fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagePath); return false; } Mat对象可以通过data()方法直接访问读取的图像内存。而这块内存也是RGBRGBRGB...的结构组成,并且起点位置也是左上角,由...
在窗体上右键,选择“布局”中的“栅格布局”,使得widget布满可用区域 基本的接口就准备好了,现在我们需要配置工程文件让其可以使用OpenCV: 打开“pro”文件,添加:INCLUDEPATH += 你的OpenCV目录(对于Linux: INCLUDEPATH += /usr/local/opencv2/) 再添加LIBS += -lopencv_core -lopencv_highgui 译者注:如果你是按...
uchar* winBuf;//窗口填充bufintwinWidth;//窗口像素宽intwinHeight;//窗口像素高intwinBandNum;//波段数};#endif// QIMAGESHOWWIDGET_H qimageshowwidget.cpp代码如下: #include"qimageshowwidget.h"#include<opencv2\opencv.hpp>#include<QPainter>#include<QDebug>#include<iostream>usingnamespacecv;usingname...
OpenCV自带了一部分常用的GUI功能,但是更多的图像处理功能需要其他GUI框架来辅助实现,这里通过QT来显示OpenCV读取的图片。 2. 实现 在QtCreator中新建一个基于QMainWindow的应用: 其中QImageShowWidget就是用于显示图像的控件,它是继承于QWidget实现的,可以将其嵌入QMainWindow的centralwidget中: QImageShowWidget是自定义的显...
一:配置opencv: step1:下载opencv源码: 建议去opencv官网下载(http://opencv.org/),或者利用各种手段得到。 step2:下载cmake和配置编译opencv: cmake是跨平台的安装工具,可以通过他来对源码构建出不同平台的makefile 文件。(http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html) ...
opencv源码自带的人脸检测分类器目录:opencv-3.4.9/data/haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_alt2.xml xxx.pro工程文件代码: QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets CONFIG += c++11 # The following define makes your compiler emit warnings if you use ...
难点在于:Qt是QImage而OpenCV是Mat,需要Mat转QImage才能在Qt界面中进行图片的正常显示 头文件中导入opencv包 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include<opencv2/opencv.hpp> #include <QWidget> using namespace cv; QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui {class Widget;} ...
以下是一个示例代码,演示了如何在Qt中显示OpenCV图像: 代码语言:txt 复制 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QImage> #include <QLabel> int main(int argc, char *argv[]) { // 加载图像 cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg"); // 转换为QImage QImage qImage(image.data, ima...
开启AI应用开发新篇章:QT5+OpenCV4集成实战演示 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习算法工程师不仅需要掌握强大的模型构建能力,同时具备高效的应用开发技能对于推动技术落地至关重要。在这一背景下,利用Qt(Qt)与OpenCV(Open Source Computer Vision Library)的结合,为深度学习模型构建直观、高效的用户界面,成为了一种趋...
QT 框架中快速应用OpenCV是本文要结束的内容,和MFC比较起来,QT的信号槽机制比MFC的信号机制慢,但是因为能很好的实现跨平台,所以我在这里总结一下可能对一些人有点用。OpenCV.China论坛上有一个帖子叫做《在MFC框架中快速应用OpenCV》看了后就想结合QT写一下。