OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量用于图像处理和计算机视觉任务的算法和工具。你可以从OpenCV的官方网站下载适用于你操作系统的安装包,或者使用包管理器(如apt-get、brew等)进行安装。安装完成后,确保OpenCV库支持人脸识别功能,这通常意味着你需要安装包含人脸检测器和人脸识别算法的OpenCV模块。
作为目标检测功能,OpenCV里本身就自带了很多的模型,比如: 人眼检测、鼻子检测、嘴巴检测、人脸检测、人体检测、猫脸检测等等,下载完OpenCV,就能直接进行图像识别测试体验,并且OpenCV也可以直接调用YOLO的模型,精确识别各种物体,yolo v3 里自带的模型文件可以精确识别常见的很多物体: 比如: 狗、汽车、自行车、人体、书本、...
//函数原型:bool load( const String& filename ); //功能:给级联分类器对象,下载一个识别模型 //参数:人脸识别模型的文件路径 //返回值:成功下载返回真,失败返回假 if(!c.load("E:/opencv3.4.0/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml")) { QMessageBox::...
推荐直接下载的链接:https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build?tab=readme-ov-file。 QT + Opencv图片人脸识别小demo QT.pro文件添加opencv的include文件和静态库文件的配置,如下: INCLUDEPATH += D:\DevelopmentToolRoot\Library\OpenCV\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.8-x64\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4....
Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统!这可能是最好的嵌入式项目实战了吧!(人工智能、机器学习算法、神经网络、Pytorch、AI)共计33条视频,包括:1-1.人脸识别考勤系统、1-2.项目window平台环境介绍、1-3.项目window平台Qt环境opencv源码编译等,UP主更多精
测试项目实际是分了两个工程,一个工程是作为管理员控制功能使用,添加人脸信息。同时也可以查询到打卡记录,对从机进行下发通知等等。人脸识别我们主要需要用到opencv的人脸检测分类器。OpenCV编译完成后已经提供好了的。因为这里还需要涉及到训练模型,有了模型后才能更好的识别,所以还是简单介绍下怎么训练的吧。
1-1.人脸识别考勤系统 04:40 1-2.项目window平台环境介绍 06:44 1-3.项目window平台Qt环境opencv源码编译 15:12 1-4.项目window平台Qt环境人脸识别算法库源码编译 05:26 1-5.Qt环境opencv和Seetaface算法库环境测试 20:51 1-6.ubuntu20.04环境编译opencv4源码 17:14 1-7.ubuntu20.04环境编译人脸识...
此次测试的开源项目,是基于QT+OpenCV的人脸识别打卡项目。本次体验使用的是开源的代码,此代码本来是运行在WIN下的,为了测试稍微进行了修改,让其运行在米尔iMX8M Plus开发板上。 测试项目实际是分了两个工程,一个工程是作为管理员控制功能使用,添加人脸信息。同时也可以查询到打卡记录,对从机进行下发通知等等。
QT之opencv人脸识别,瞳孔检测 #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include<QMainWindow> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/opencv.hpp> namespace Ui { class MainWindow; } using namespace cv;...
此次测试的开源项目,是基于QT+OpenCV的人脸识别打卡项目。本次体验使用的是开源的代码,此代码本来是运行在WIN下的,为了测试稍微进行了修改,让其运行在米尔iMX8M Plus开发板上。 测试项目实际是分了两个工程,一个工程是作为管理员控制功能使用,添加人脸信息。同时也可以查询到打卡记录,对从机进行下发通知等等。