Qt CUDA混合编程BUG(一) 在QT中进行CUDA编程,CUDA库与其他外部库冲突,debug失败 问题描述 在QT中进行CUDA编程,单独使用CUDA编程时并未出现难以解决的问题,但当我讲CUDA处理的部分,加入已搭建完毕一项较大的QT项目工程时,CUDA的lib库与项目使用到的其他外部lib库文件出现冲突,导致debug失败。可能出现多种错误场景。
在.pro中配置存在小问题,这种问题只能大家根据自己代码的情况一点点排查,我的问题是重复添加了ucrt这个库文件。 1CUDA_LIB_NAMES +=cublas \2cuda \3ucrt\4odbccp32 \5MSVCRT \67# debug and release need different ucrt lib8CONFIG(debug, debug|release) {9CUDA_LIB_NAMES +=ucrtd \10}11else{12CUDA_...
CUDA + Qt + VS2008 编程环境的配置 CUDA+Qt+VS2008编程环境的配置 -按照常规生成pro文件，进而得到vs的工程文件后， -项目名右键，选择自定义生成规则，在可用规则文件里面选择CUDARuntimeAPIRule（v3.2） -在配置属性—链接器—常规选项的附加库目录里面，添加$(NVSDKCOMPUTE_ROOT)\C\common\lib和$(...
可以通过参考Qt官方文档或者查看一些基础教程开始。 3. 将 OpenCV 和 CUDA 库结合到 Qt 应用程序中。Qt提供了各种与OpenGL的集成支持,可以使用Qt的OpenGL模块,将OpenCV设置为背景,并在Qt主窗口中使用基于OpenGL的OpenCV功能。 4. 练习使用 OpenCV 和 CUDA 库开发各种实际应用,例如目标检测,人脸识别和图像处理等。在...
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CUDA是英伟达(NVIDIA)推出的一种并行计算平台和编程模型,可以利用GPU的强大计算能力加速各种计算任务。CUDA的优势在于其高性能的并行计算能力和广泛的支持。 Qt是一种跨平台的C++应用程序开发框架,提供了丰富的图形界面和功能模块,可以用于开发各种类型的应用程序。Qt的优势在于其易用性、可扩展性和跨平台性。
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本文环境如下:win10平台cuda10.2+cudnn7.6.5 双显卡Gtx 1080Ti visual studio 2017 community version opencv 4.5.0 libtorch 1.1 事实上,除了libtorch是版本有强制要求不低于pytorch版本外(主要是可能存在的api问题,否则也不必)和visual studio的版本要求外,其他如opencv并无版本要求,甚至如果只部署cpu的话,显卡都不...
1,控制多个checkbox单选 先选择三个选择框添加到ui界面 运行程序后会发现三个都可以选择 依次选中三个选择框,将箭头处打上对勾就可以了 此时就会有疑问了 如果想让另外三个选择框再三选一,也就是每三个选择框打一个对勾怎么办 解决方法 先添加一个widget,再讲三个选择框放到weidget中,将三个选择框选择autoExclu...
其他的，我现在没碰过lin…cuda非常简单，如果有ooencl/d3d基础，可以秒懂cuda。会并行编程，知道多...