在Qt项目中配置CUDA,以便在Qt应用程序中使用CUDA进行加速计算,可以按照以下步骤进行: 1. 安装Qt和CUDA开发环境 首先,确保你已经安装了Qt和CUDA开发环境。Qt可以从Qt官网下载并安装,CUDA可以从NVIDIA CUDA Toolkit官网下载并安装。 2. 配置Qt项目以支持CUDA 在Qt Creator中,你需要修改项目的.pro文件来配置CUDA支持。
安装CUDA11.3 配置环境 与在VS2017中的配置不同,VS2017可以在选项卡中对CUDA的编译调试环境进行配置,而在QT中,这都需要在工程文件.pro中,通过代码来实现。下面介绍如何新建一个可运行CUDA代码的QT工程。 (1)新建一个QT Console Application工程,kit selection选择 MSVC2017 64bit (2)右键工程文件夹->Add new->g...
\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0\common\inc" # lib path QMAKE_LIBDIR += "$$CUDA_DIR/lib/x64" CUDA_INC = $$join(INCLUDEPATH,'" -I"','-I"','"') # libs CUDA_LIB_NAMES += \cuda \cudadevrt \cudart \cufft \cublas \ for(lib, CUDA_LIB_NAMES) { CUDA_LIBS +=...
CUDA+Qt+VS2008编程环境的配置 -按照常规生成pro文件,进而得到vs的工程文件后, -项目名右键,选择自定义生成规则,在可用规则文件里面选择CUDARuntimeAPIRule(v3.2) -在配置属性—链接器—常规选项的附加库目录里面,添加$(NVSDKCOMPUTE_ROOT)\C\common\lib和$(CUDA_LIB_PATH) 注:参考CUDASDK中例子...
OpenCV Qt CUDA windows环境下 配置 反复装过几次,每次都网搜攻略;自个做个记录 方便以后使用。 碰到OpenCV各种奇怪的错误 先看看 图片imread() 有没有读空 再找其他问题 基本套路就是:1 Bin 2 include 3 lib/.lib 将Bin加入环境变量:选择相应平台 vc等—— G:\OpenCV\opencv2.4.6\build\x86\vc11\bin;...
本文配置环境:Win7(x64)+VS2012+CUDA+Qt5.5.01、首先保证CUDA集成到VS下(如下图顺利安装NsightforVS2012)。CUDA安装比较简单,选自定义安装,然后一直next就可以2、CUDA动态库的封装参考以前的博客:http://blog.csdn.net/zhangfuliang123/article/details/71757961封装成功后生成 ...
OpenCV Qt CUDA windows环境下 配置 反复装过几次,每次都网搜攻略;自个做个记录 方便以后使用。 碰到OpenCV各种奇怪的错误 先看看 图片imread() 有没有读空 再找其他问题 基本套路就是:1 Bin 2 include 3 lib/.lib 将Bin加入环境变量:选择相应平台 vc等—— G:\OpenCV\opencv2.4.6\build\x86\vc11\bin;...