金融界2024年6月27日消息，天眼查知识产权信息显示，中节能万润股份有限公司取得一项名为“一种通过建立QSAR模型预测液晶分子双折射率的方法“，授权公告号CN113506598B，申请日期为2021年7月。专利摘要显示，本发明涉及一种通过建立QSAR模型预测液晶分子双折射率的方法，包括以下步骤：建立一个包含待预测液晶分子中相应...
金融界2024年6月27日消息,天眼查知识产权信息显示,中节能万润股份有限公司取得一项名为“一种通过建立QSAR模型预测液晶分子双折射率的方法“,授权公告号CN113506598B,申请日期为2021年7月。 专利摘要显示,本发明涉及一种通过建立QSAR模型预测液晶分子双折射率的方法,包括以下步骤:建立一个包含待预测液晶分子中相应结构...
据《新化学物质环境管理登记指南》对QSAR模型预测数据的质量要求:申请数据源自QSAR模型预测的,应同时满足下列条件并提交相关说明材料—— QSAR模型应当具有科学性和有效性,即具有明确定义的毒性终点或环境指标、明确的模型算法、适用的应用域、适当的拟合度、稳定性和预测能力,尽可能给出模型预测机理解释; 待预测的新化...
三、商业QSAR软件与免费QSAR软件的区别 两者模型本身的差异主要体现在模型算法的差异与模型训练集的差异,商业(Q)SAR软件与免费(Q)SAR软件在模型算法上的差异相对较少,目前普遍的模型构建方法是优化或改进传统的统计模型算法,并引入不同的结果判定策略,以提高模型的预测能力。 两者最大的差异在于模型训练集的数量大小,...
QSAR 研究中提高模型预测能力的新方法探讨及其在药物化学中的应 用 一、引言 在药物化学领域,定量构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationship, QSAR)是一种重要的研究方法,用于理解化学物质的 活性与其结构之间的关系。提高QSAR 模型的预测能力是药物化学研 究的关键目标之一,因为这可以增强我们对药物作用机制...
另外,在表格窗口中有一列为Estimate的栏,此列为使用该药效团对每个小分子的活性预测值,我们可以更加详细的对实验值与预测值的差别进行比较,以确定有良好预测能力的3D-QSAR药效团模型。 在表格中可以看到活性最好的小分子的实验值为0.02μM,预测值为0.0234μM,预测值与实验值基本一致。其他小分子预测值与实验值也...
任何化学物的生物学效应都与其结构有关,定量构效关系(QSAR)模型可通过对一组化合物的结构及毒性效应数据建模,以预测其它结构已知的化合物对机体的潜在毒性作用,是一种高效、简便的计算机模拟方法。到现在为止,QSAR模型研究已经日益成熟,在毒理学各个领域都有应用。急性毒性是化合物危险性评估中的基础,一般都要首先...
一般而言,如果有可靠和足够的试验数据,在新化学物质申报登记时应优先使用试验数据,其次使用QSAR模型预测数据。 因此,在使用QSAR模型预测新化学物质的相关参数之前,应尽可能多收集关于该物质的所有试验数据。此外,提交的QSAR预测报告要确保报告信息的完整性、真实性和一致性。
在计算结果的表格中,GridBasedModel 列中的数值即基于3D QSAR 模型预测得到的化合物的arNCTRlogRBA 活性值。 以上就是利刃君为大家带来的利用Discovery Studio 2016软件中借助3D-QSAR模型进行化合物活性预测的教程啦~ 更多Discovery Studio软件使用教程,进入“叮当”公众号首页,点击下方菜单栏”分子模拟“中的”DS教程...
人们期望通过各种QSAR模型从分子水平上理解化合物的微观结构与其宏观活性之间的关系,为设计、筛选或预测具有人们期望的性质的化合物提供信息。在众多的应用中,利用模型预测未经实验测定甚至未合成的新化合物的相关活性,是QSAR模型最重要的用途之一。但是要用于预测新化合物,QSAR模型必须具有较高且可信的外部预测能力。因此...