首先,确保你已经安装了Python和pip,这是Python的包管理工具。可以通过在命令行中输入python --version和pip --version来检查。如果未安装,可以从Python官方网站下载最新版本的Python,它会自动安装pip。安装完成后,你可以在命令行中运行以下命令来安装qrcode库:pip install qrcode[pil]。这个命令会同时安装qrcode和PIL(...
qrcode模块可以与其他Python库结合使用,以实现更复杂的功能。例如,结合OpenCV库,可以实现二维码的识别和解码功能。 以下是使用OpenCV识别二维码的示例: import cv2 读取二维码图像 img = cv2.imread('qr_code.png') 初始化QR检测器 detector = cv2.QRCodeDetector() 解码二维码 data, vertices_array, _ = detector...
一、前言 二维码在很多方面都有很多的应用, 在Python中也有很多软件包可以用来对图像中的二维码进行解码。 针对不同的场景下,不同尺寸和分辨率的二维码图像, 测试二维码识别的准确性。 测试软件包括有 pyzbar, 以及 CV2 中的 QR CodeDetector 两个软件包。 ▲图1.1.1 ...
4. 创建QRCodeDetector对象 接下来,我们需要创建一个QRCodeDetector对象,以便使用其中的方法来检测并解析二维码。在Python中,可以使用以下代码创建QRCodeDetector对象: AI检测代码解析 qr_detector=cv2.QRCodeDetector() 1. 5. 检测并解析二维码 现在,我们可以使用QRCodeDetector对象中的detectAndDecode()方法来检测并解...
(image,(obj.rect.left,obj.rect.top),(obj.rect.left+obj.rect.width,obj.rect.top+obj.rect.height),(0,255,0),2)cv2.putText(image,data,(obj.rect.left,obj.rect.top-10),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(0,255,0),2)cv2.imshow("QR Code Detector",image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAll...
# 此时我们需要做的就是先将QR图像读取到我们的 Python 中, # 然后构建一个 QR 检测器。紧接着,我们就可以从二维码中读取数据了! # 通过运行上述代码,我们可以看出和手机扫码获取同样的输出 import cv2 img = cv2.imread("just-add.png") detector = cv2.QRCodeDetector() ...
Python调用DeepSeek的两种方式02-25 收起 方法一: 生成二维码 import qrcode # 生成二维码 img = qrcode.make(data="你好") # 将二维码保存为图片 with open('qrcode_test.png', 'wb') as f: img.save(f) 解码二维码 import cv2 d=cv2.QRCodeDetector() val,_,_ = d.detectAndDecode(cv2....
pip install opencv-python 接着,我们以上面生成的二维码为例,来看看读取的代码: import cv2 d = cv2.QRCodeDetector() val, _, _ = d.detectAndDecode(cv2.imread("pic.jpg")) print("the secret is: ", val) 运行这段代码,打印信息是:
python export.py --weights runs/train_QR/exp3/weights/best.pt --include onnx engine --device cpu 4.2 基于opencv的QR码识别 import cv2 import time import sys import numpy as np det = cv2.QRCodeDetector() def build_model(is_cuda): net = cv2.dnn.readNet("best.onnx") if is_cuda...
简介:pyqrcode是一个纯Python编写的QR码生成器模块。 使用方法:通过安装pyqrcode库并调用其接口来生成二维码图片。 4、WeChatQRCode 简介:WeChatQRCode是基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的封装库。 使用方法:在Module的build.gradle里面添加引入依赖项,并使用WeChatQRCodeDetector来识别二维码。