以下是一个使用C语言实现QR分解求矩阵特征值的程序示例: #include <stdio.h> #include <math.h> #define N 3 // 定义矩阵的维度 void eigenvalues(double A[N][N], double lambda[N]); int main double A[N][N] = {{2, -1, 0}, {-1, 2, -1}, {0, -1, 2}}; // 待求解的矩阵 dou...
可以看出其实矩阵的QR分解的步骤并不多,就是不断地循环进行\(A\)的正交化、标准化、求\(Q\)、求\(R\)这几步。 二:矩阵QR分解的MATLAB实现 clc, clear all, close all % 矩阵的QR分解 A = [1 2 2;2 1 2;1 2 1] % 考虑非奇异方阵 [m,n] = size(A); Q = zeros(n,n); X = zeros(...
例如，在实地上测量一个点的位置时，至少需要两个要素：或者两个角度，或者两条边长，或者一个角度和一条边长。把已知点视为观察点，将待定点视为目标点，从一个观察点出发，对于目标点形成一个视野。当仅从一个视野或者从两个很接近的视野观察目标时，所获得的关于目标的知识是极其不可靠的，且极为有限的。要...
QR分解 矩阵分解C实现 QR分解,用施密特正交法,Q为正交阵,R为上三角矩阵 上传者:lxd445062801时间:2008-11-30 矩阵分解算法2-QR1.txt C语言。矩阵分解算法之一——QR分解算法,用于学习交流,加深对矩阵分解方法的理解。正交分解也称QR分解,QR分解是将矩阵分解成一个单位正交矩阵与上三角矩阵。
用C实现QR分解 、、 QR分解。通过使用Gram过程,我编写了将矩阵A分解为两个矩阵Q和R的主要函数:矩阵c#define FLAG "%7.3f" int cols; /* Number of columns */ /* Decomposes the matrix A into QRfrom m1's 浏览5提问于2016-03-07得票数 2 ...
QR分解迭代求特征值——原生python实现（不使用numpy）QR分解迭代求特征值——原⽣python实现（不使⽤numpy）QR分解：有很多⽅法可以进⾏QR迭代，本⽂使⽤的是Schmidt正交化⽅法 具体证明请参考链接 迭代格式 实际在进⾏QR分解之前⼀般将矩阵化为上hessnberg矩阵（奈何这个过程⽐较难以理解，本⼈...
摘要 大规模QR分解在信号处理,图像处理,计算结构力学等领域有着广泛的应用.大规模矩阵QR分解主要在高性能并行机上进行运算,目前还没有基于FPGA平台的加速实现.本文在分析快速Givens Rotation QR分解算法特征的基础上,提出并... 关键词大规模 / QR分解 / 阵列处理...
比如经济QR分解是在只需要矩阵的上三角部分的情况下进行计算,从而实现时间和空间复杂度上的优化。以及对含有大量零元素的矩阵进行优化等等。这些变形和扩展也是非常值得学习和掌握的。 总之,QR分解算法是线性代数中一种非常基础也非常重要的算法。它为许多高级的线性代数问题的解法提供了基础和支持。在学习和应用过程中,...
交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit)因其理论分析完备,且能够快速实现,从而成为解决压缩感知重构问题的重要工具之一.OMPR(Orthogonal Matching Pursuit with Replacement)算法是OMP算法的加强,在理论分析和数值试验中均是性能最卓越的贪婪追踪算法之一.然而O MP R算法在每次迭代中仍然需要利用矩阵求逆运算,时间代价...
摘要 本发明公开了一种基于QR分解法实现卫星太阳翼传感器布局方法,其包括以下步骤:步骤一、获取振型矩阵,步骤二、QR分解,步骤三、形成初始配置,步骤四、逐步积累计算,步骤五、是否遍历完所有自由度,步骤六、添加传感器个数曲线,步骤七、结束。本发明能够实现太阳翼模态在轨测量的最优传感器布置,保证在轨模态测量的实现...