用qqman中的数据集展示Q-Q plot绘制的方法,代码如下 输出结果如下 Q-Q pot绘制非常简单,三句代码就可以搞定。绘图时对p值做了-log10转换,所以图中越靠右的点代表的是p值显著的snp位点。可以看到左侧的点基本服从均匀分布,而显著的snp位点位于标准直线的上方,说明p值显著的点导致了实际的分位数小于了理论的分...
geom_qq_band(bandType = "ts", mapping = aes(fill = "TS"), alpha = 0.9) + geom_qq_band(bandType = "pointwise", mapping = aes(fill = "Normal"), alpha = 0.9) + geom_qq_band(bandType = "boot", mapping = aes(fill = "Bootstrap"), alpha = 0.9) + stat_qq_line() + stat...
qqplot是可以直观反应两组数字是否属于同一分布的作图。ggplot2提供了一个qqplot的函数,但这个函数并不能对两组观测的数字进行作图。与此相对的是,R中却有原生函数qqplot来提供这个作图。以下是如何利用qqplot函数的方法,使用ggplot来作图。这是R中qqplot的原始方法:R> qqplot function (x, y, plot.it = TRUE...
在Python中,可采用statsmodels包进行实现,具体用到的函数包括statsmodels.api.ProbPlot.qqplot和statsmodels.api.ProbPlot.ppplot,二者是class(类)statsmodels.api.ProbPlot的具体函数实现。 1. 类 statsmodels.api.ProbPlot 介绍 类:statsmodels.api.ProbPlot(data, dist=<scipy.stats._continuous_distns.norm_gen object...
会求分位数之后,我再讲讲如何画分位数-分位数图(qqplot).下面我以北太天元代码来给出步骤:x = randn(1000,1); % 这是我们的数据xx = sort(x) ; % 对x 进行排序m = length(xx); % 得到数据包含的样本点的个数alpha = ( double(1:m) - 0.5)/m ; % 两种定义都可以定义分位数的点alpha% ...
QQPlot图的结构 (1)若是检验一组数据是否来自某个分布,分布函数为F(x),通常图的纵坐标为排好序的实际数据(次序统计量:x(1)<x(2)<...<x(n)),可以称之为经验分位点。横坐标为这些数据的理论分位点,所谓理论分位点是这样得到的,先算出各个排好序的数据对应的百分比p
QQplotQuantile-QuantilePlot常态机率图.PDF,QQ plot(Quantile-Quantile Plot) 常態機率圖 單變數 之 Q-Q Plot QQ plot 1 QQ plot 2 Q-Q Plot 檢定 常態分佈 H 0 : X ~ N (µ,σ) Procedure Procedure ˆ ˆ Step 1 .先求 µ X , σ S ( X i − X ) Step 計算d i
QQplotQuantile-QuantilePlot常态机率图
QQplot图