How to create a QQ plot in Excel: Final words In this tutorial, I have shown you how to create a QQ plot in Microsoft Excel. I’ve also shown to you to interpret the results of the plot. To create a QQ plot to assess data normality, you must manually calculate the normal theoretical quantiles and plot these in a scatter plot against the act...
如何画QQ-plot 技术标签:机器学习 查看原文 R中三种检验正态分布的方式 一、画出密度函数与正态分布密度图比较: 在这里:density函数的返回值:x,y给定观测,用核函数估计出的密度值y。二、QQ-PLOT两个quantile。quantile是我们的数据和标准正态分布的很多分位数组成的数组画出来的图。横坐标是标准的正态分布的...
4.合并CMplot曼哈顿和QQ-plot图2024-01-205.EMMAX GWAS 分析后基因显著SNP位点2024-01-20 收起 # cat merge.py import sys from PIL import Image def merge_images(image1_path, image2_path, output_path): # 打开两个图片 img1 = Image.open(image1_path) img2 = Image.open(image2_path) # 获...
1. QQ图的基本概念 QQ图,全称是Quantile-Quantile Plot,中文一般称为分位数-分位数图。它主要用来比较两个概率分布的分位数。在数据分析中,QQ图通常用于检验数据是否符合正态分布。如果数据点在图中接近一条直线,则表明数据符合正态分布。如果数据点偏离直线,则表明数据可能偏离正态。 QQ图的基本原理是将数据的...
软件版本:Excel 2019 一、QQ图的基本概念 QQ图(Quantile-Quantile Plot),又称分位数图,是一种通过比较两个概率分布的分位数来检验数据分布是否相似的图形工具。在QQ图中,横轴代表理论分位数,纵轴代表样本分位数。如果两个分布相似,那么QQ图上的点将近似地落在一条直线上。
(dd,plot.type="q",multracks=TRUE,,threshold=0.05,multraits=TRUE)## 曼哈顿图:分开绘制CMplot(dd,plot.type="m",threshold=c(0.05)/nrow(dd),multracks=TRUE,file.output=TRUE)## 曼哈顿图:合并绘制CMplot(dd,plot.type="m",threshold=c(0.05)/nrow(dd),multracks=TRUE,file.output=TRUE,multraits=...
#using base plot(x = df[,2],y = df[,4], pch=16, col=df$threshold, xlab="Fold change", ylab="-Log10(Pvalue)", cex=0.2, main="Volcano Plot") abline(v=c(-log(1.5,2),log(1.5,2)), h=-log10(0.01),col="green") 利用ggplot2绘图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
rm(list=ls(all=TRUE)) library(readxl) library(qqplotr) library(ggplot2) library(gridExtra) library(ggthemes) setwd("C:/Download/1-s2.0-S0140988324007667-mmc1/FIGURE 1") dataset <- readxl::read_excel("DATA.xlsx") gg1 <- ggplot(data = dataset, mapping = aes(sample = FFE)) + stat...
(dd,plot.type = "q",multracks=TRUE,, threshold = 0.05,multraits = TRUE) ## 曼哈顿图:分开绘制CMplot(dd,plot.type="m", threshold=c(0.05)/nrow(dd),multracks=TRUE, file.output=TRUE)## 曼哈顿图:合并绘制CMplot(dd,plot.type="m", threshold=c(0.05)/nrow(dd),multracks=TRUE, file....
今天笔记的内容是R语言中散点图绘制方法,用到了plot(普通散点图)、pairs(散点图矩阵)函数。散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种...