pp plot横轴为实际累积概率,即上文qq plot中的变量t 纵轴为期望累积的概率,标准直线为 y=x a <- seq(1, 250, 1) plot((rank(a)-0.5)/length(a), pnorm(mean=mean(a), sd=sd(a), a), main="PP plot") # abline(0, 1) ppplot1 总结: 1. qqnorm()可以直接绘制正态分布检验的qqplot set...
PP图和QQ图 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一.QQ图 分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的...
利用qqnorm函数直接绘制出了如下正态检验qq图 还可以进一步使用qqline命令在qq图上加上标准直线 注：qqline的默认算法为向量a上四分位数和下四分位数对应两个点的连线 Step 1： 首先我们算出vector中每一个数对应的百分位数 在向量a中，数字1对应的累积比例（即小于等于数字1...
stats.ppcc_plot(data,-3,3,dist=stats.norm,plot=plt) # 不知干啥用,Calculateandoptionally plot probability plot correlation coefficient. stats.ppcc_max(data,dist=stats.norm) # 不知干啥用,返回 PPCC 取最大时对应的位置 # Univariateand multivariate kernel density estimation # 核密度估计用于估计未知...
在另一篇主题帖中,我们也解释了不用R包直接绘制QQ plot的方法。在这个帖子中,我们为了区分不同类型的正态性检验图形,将常见QQ plot称为PP plot(这个命名也是对的)。在帖子最后,就有另一种QQ plot的画法。 《数据正态性检验的方法》http://www.omicshare.com/forum/thread-790-1-12.html ...
PP图和QQ图 PP图和QQ图 ⼀. QQ图 分位数图⽰法（Quantile Quantile Plot，简称 Q-Q 图）统计学⾥Q-Q图（Q代表分位数）是⼀个概率图，⽤图形的⽅式⽐较两个概率分布，把他们的两个分位数放在⼀起⽐较。⾸先选好分位数间隔。图上的点（x,y）反映出其中⼀个第⼆个分布（y坐标）...
library(qqplotr) library(ggplot2) 1. 2. 2. 随机产生数据 set.seed(0) smp <- data.frame(norm = rnorm(100)) 1. 2. 3. 绘制正态分布的 QQ 图 gg <- ggplot(data = smp, mapping = aes(sample = norm)) + stat_qq_band() + ...
这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制,参考的博客:An Introduction to qqplotr[1]。 简单版本 绘制正态分布的 QQ 图 对于经典的正态分布的 QQ 图,大家可能并不陌生,并且在网上可以找到很多“搬运”的中文推文。但是解释的都不是很清楚。 这里我以这篇博客中的某个例子为例,进行介绍: 1. 加载包 library(...
论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制,参考的博客:An Introduction to qqplotr[1]。
As we already know, the plot shows that the chosen Normal distribution parameters are not appropriate for the input data. Also notice that thestat_pp_linefunction lacks thedparamsparamater. The reason is thatstat_pp_linedraws by default the identity line and, thus, it isn’t dependent of ...