1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SNR=1db 设置SNR=5db 设置SNR=10db 和之前开发的普通QPSK调制解调系统相比,软解调误码率更低。 基于FPGA的QPSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR_fpga qpsk-CSDN博客 仿真操作步骤可参考程序配套的操作...
但是,当讨论信噪比(S/N)时,常以分贝(dB)为单位。公式如下:SNR(信噪比,单位为dB)=10 lg(S/N) 换算一下:S/N=10^(SNR/10) 公式表明,信道带宽限制了比特率的增加,信道容量还取决于系统信噪比以及编码技术种类。 扩频通信 从香农公式中还可以推论出:在信道带宽C不变的情况下,带宽B和信噪 比S/N是可以互换...
硬件ila测试结果如下:(完整代码运行后无水印): vio设置SNR=5db vio设置SNR=10db vio设置SNR=15db 硬件测试操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 QPSK是一种数字调制方式,它将两个二进制比特映射到一个符号上,使得每个符号代表四种可能的相位状态。因此,QPSK调制解调系统可以实现更高的传输速率...
比特速率为 F1 = 200kbps % 2)载波频率为 FC = 2mhz % 3)信道为多径信道(仿真 2 径)信道中噪声为加性高斯白噪声 % 4)信噪比为 SNR = 10 % 5)系统误码率与接收端信噪比的关系(蒙特卡洛仿真) % 6)在给定信噪比的情况下,分析多径延时大小对系统性能有没有影响,系统误码率与多径延时大小之间的关系 %...
设置SNR=1db 设置SNR=5db 设置SNR=10db 和之前开发的普通QPSK调制解调系统相比,软解调误码率更低。 基于FPGA的QPSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR_fpga qpsk-CSDN博客 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。
for i = 1:length(snr) %线性高斯白噪声信道 rcos_msg_source_carrier_addnoise = awgn(rcos_msg_source_carrier,snr(i),'measured'); %%%%%%%%%%%%接收机%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%载波恢复 %%%相干解调 rcos_msg_source_addnoise_i =rcos_msg_source_carrier_addnoise.*cos(2*pi*fc.*ti...
AWGN信道下QPSK信号SNR似然估计方法分析与仿真 在AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道下,QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)是一种常用的调制方式。在这种信道下,我们需要对接收到的信号进行优化估计,以提高系统的性能。 似然估计是一种常用的参数估计方法,可以通过最大似然准则来估计信道参数。在QPSK信号的似然...
通过对基于判决反馈的信噪比最大似然估计推导过程的分析,得出: 判决反馈最大似然估计得到的估计值是有偏估计;利用基带数据的高阶矩特性,可以获得渐近无偏估计.该文提出了两种新的SNR的迭代求解方法.一种是基于 NDA(Non-Data-Aided)最大似然估计的梯度迭代求解方法,这种方法与其它迭代方法相比,具有更好的收敛性能.另...
AWGN 信道下QPSK 信号SNR 似然估计方法分析与仿真
该文提出了两种新的SNR的迭代求解方法。一种是基于NDA(Non-Data-Aided)最大似然估计的梯度迭代求解方法,这种方法与其它迭代方法相比,具有更好的收敛性能。另一种是基于统计参量的迭代方法,它不需要对输入数据进行存储;而且在相同的信噪比估计性能下,与其它迭代运算相比,运算量大大降低,尤其适合于低信噪比下信噪比估计...