This example shows how to simulate a basic communications system that modulates a signal using quadrature phase shift keying (QPSK) and then subjects it to orthogonal frequency division multiplexing (OFDM).
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 基于最小二乘(Least Squares, LS)算法的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统信…
基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计与均衡是无线通信系统中的关键技术之一。通过合理的导频符号设计、准确的信道估计以及有效的均衡策略,可以显著提高系统的性能。随着通信技术的发展,未来的研究将进一步探索更高效的信道估计与均衡方法,以适应更复杂的无线环境。 3.MATLAB核心程序 errs=[]; for ij=SNRS ij R0 = awg...
OFDM 是一种多载波调制技术,将高速数据流分成多个低速数据流,每个低速数据流用不同的正交子载波传输,从而提高了频谱利用率和抗多径衰落的能力。 1.2 QPSK 原理 QPSK 是一种基于相位的调制方式,将每两个连续的比特映射到不同的相位状态,实现数据的传输。 1.3 同步误差对系统性能的影响 同步误差是指接收端时钟与发送...
本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能,算法复杂度对比功能,算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 ...
1.算法仿真效果 本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能,算法复杂度对比功能,算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下:
OFDMSimulink通信系统文章主要通过Matlab软件中的Simulink工具对OFDM在通信系统中的传输进行仿真,性能进行对比分析.仿真结果表明:在OFDM技术的通信仿真系统中,插入CP对消除系统中由多径效应带来的ISI和ICI有很大效果,并且,对接收信号的还原起了一定作用;经过RS编码后的系统,可明显地看出系统抗误码性能提高了几倍,系统可靠...
在通信领域,调制解调技术一直是一个核心的研究方向。本文将探讨使用MATLAB进行OFDM(正交频分复用)和OTFS(正交时间频谱)技术,在16QAM(16正交幅度调制)和QPSK(四相移位键控)调制下,结合LDPC(低密度奇偶校验码)和Turbo码在高斯白噪声和频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真。
简介:基于MATLAB 2022a的仿真展示了OFDM+QPSK系统中最小二乘(LS)算法的信道估计与均衡效果。OFDM利用多个低速率子载波提高频谱效率,通过循环前缀克服多径衰落。LS算法依据导频符号估计信道参数,进而设计均衡器以恢复数据符号。核心程序实现了OFDM信号处理流程,包括加性高斯白噪声的加入、保护间隔去除、快速傅立叶变换及信...
简介:**摘要:**升级版MATLAB仿真对比了深度学习与LS、MMSE、LMMSE的OFDM信道估计算法,新增自动样本生成、复杂度分析及抗频偏性能评估。深度学习在无线通信中,尤其在OFDM的信道估计问题上展现潜力,解决了传统方法的局限。程序涉及信道估计器设计,深度学习模型通过学习导频信息估计信道响应,适应频域变化。核心代码展示了信号...