△△Ct:基因的△Ct值减去参考Ct(即:△△Ct =△Ct- 参考Ct); (d)2^-△△Ct:即取底数为2,指数为-△△Ct即为(2^-△△Ct),在excel中输入方法(英文状态)有两种:(1)“=power(2, -△△Ct)”,(2)“=2^-△△Ct”(^符号的输入方式先按住键盘shift,然后按数字6(可以在键盘上看到数字6的上边有“^...
【荧光定量PCR(qPCR)】实验操作详解及数据处理(2- ΔΔCt法)附运算表格模板 4.2万 12 02:32 App QPCR必备5|数据分析|CT值|扩增曲线|溶解曲线|特异性扩增|TM值| 1329 0 06:16 App qPCR原始数据处理模板-Excel(自用) 7313 0 03:09 App 2-△△ct法进行qRT-PCR数据分析 18.1万 141 04:09 App 【研...
例如这里的Control组Ct值是:13.38、13.60和15.80时,我们选择用几何平均值: 4. 计算ΔΔCt值。用每个样品所得的ΔCt减去第三步的平均ΔCt。 5. 计算 2^-(∆∆Ct)值,即为每个基因的相对表达量 最后在统计分析的时候,直接使用2^-(∆∆Ct)值进行分析可能不会呈现正态分布且偏态严重,这时候可以用log公...
这里可以得到公式: 计算-ΔΔCt 在这里,我们有一个对照组,一个处理组,还有一个内参基因和目的基因,想看一下目的基因在处理组中相对与对照中的表达差异,也就是计算-ΔΔCt:数据如下: 1.计算每组内参基因sgAction Ct均值 2.计算第一个 Δct,即每组的待检目的基因减去内参基因的 Ct 值 3.计算对照CK组中 Δ...
之前的 QPCR必备六有分享过qPCR数据处理,但那个数据模板有两个问题:数据分析作图,Control组没有error bar;第二个就是计算公式有点稍微的不一样;因为很多人问,就针对这两个问题,把数据模板更改了一下;其次,之前是96孔板的加样和数据处理,这次是384孔板加样及数据处