RQ=2^-△△Ct 假设上面研究光诱导对拟南芥AtSUC2基因表达影响的实验中,qPCR的结果如下: 计算时,首先我们把对照组的2^-△Ct数据求平均值(上图中为0.00116),然后用2^-△Ct中的每一个数据除以这个平均值,即得到2^-△△Ct的值,最后再整理得到平均值与标准差,表明实验组目的基因表达量相比对照组提高了约9.73倍。
qPCR用RQ值分析结果 qPCR的结果中各个参数都有意义如下, RQ:相对量值 RQ Min:相对量值最小值 RQ Max:相对量值最大值 CT:阈值线与扩增曲线的交点所对应的循环圈数 CT mean:CT值的平均值 CT SD:CT值的标准偏差 △CT:某个组织/样品中管家基因与目的基因扩增片段CT值的差值 △CT mean:△CT的平均值 △CT...
RQ=\frac{\frac{R_{\mathrm{G}_{\mathrm{test}}}{R_{\mathrm{E}_{\mathrm{test}}}{\frac{R_{\mathrm{G}_{\mathrm{ref}}}{R_{\mathrm{E}_{\mathrm{ref}}}=2^{\mathrm{\Delta\Delta}C_{\mathrm{T}}} 由此可见,阈值的比被约去,担心是不必要的。 置信区间估计 我们做实验,一般都会进行误...
相对定量(RQ)基因在样本中的含量的相对比例,一般是通过CT值之差来计算。特定微生物拷贝数占全部微生物拷贝数的比例 功能基因的微生物拷贝数占全部微生物拷贝数的比例 抗性基因拷贝数占全部微生物拷贝数的比例 相关应用: 1 临床疾病诊断 2 动物疾病检测
不用公式,直接在excel的表格里键入 =2^,(英文输入状态下shift+6),^ 后是-△△Ct的数值,得到RQ值。 或直接复制分析结果表格里的RQ值。 2)三次生物学重复的平均值及标准差作图,可使用软件EXCEL,GraphPad,SPSS。进行统计学检验,t检验,单因素方差分析等。
相对定量:△△Ct法Ct值与起始DNA浓度的对数成反比，计算不同样本之间的初始反应模板的相对含量：相对定量 计算方法：△Ct=Ct（目的基因）-Ct（内参基因）△△Ct=△Ct（实验组）-△Ct（对照组）RQ=2^-△△Ct:目的基因在处理组与对照组的相对表达量。LivakKJ,SchmittgenTD.Analysisofrelativegeneexpressiondatausing...
算法:1 待测样品 Ct 值-对照样品 Ct 值,2 差值的取对数,3 目的基因的对数除 以内参基因的对数值。 公式: (E 1)(- Sample Ct targ - Cont Ct targ) targ RQ = (E 1)(- Sample Ct ref - Cont Ct ref) ref Assay ACTB TNF 1-ACTB 1-TNF 2-ACTB 2-TNF 3.00 sample1 16.21 20.26 0.00 0.00...
具体的计算公式为: △Ct= Ct(目的基因)- Ct(内参基因) △△ Ct= △Ct(实验组)- △Ct(对照组) RQ=2^-△△Ct 假设上面研究光诱导对拟南芥AtSUC2基因表达影响的实验中,qPCR的结果如下: 计算时,首先我们把对照组的2^-△Ct数据求平均值(上图中为0.00116),然后用2^-△Ct中的每一个数据除以这个平均值,...
RQ=2^-△△Ct,RQ即为研究的目的基因在处理的样本中相比对照组的相对表达量。 假设上面研究光诱导对拟南芥AtSUC2基因表达影响的实验中,qPCR的结果如下: 计算时,首先我们把对照组的2^-△Ct数据求平均值(上图中为0.00116),然后用2^-△Ct中的每一个数据除以这个平均值,即得到2^-△△Ct的值,后再整理得到平均...