这段代码的主要目的是基于 MACD 技术指标生成交易信号并执行买卖操作。根据 MACD金叉买入,在死叉时卖出,程序自动执行上述操作。 if date[-8:-3] != '14:55':#不等于14:55,就是在一天中14:55之前的所有时间中 if macd > 0 and macd_pre < 0:#如果今天的macd大于0,昨天的macd小于0,那就是金叉买入信号...
macd = talib.MACD(recent_date)[0][-1]: 这行代码使用 TA-Lib 库中的 MACD 函数来计算 recent_date 的 MACD 指标。MACD 函数返回一个包含 3 个数组的元组,分别是 MACD 值、diff值和dea值。 通过[0] 索引,我们选择了 MACD值数组。然后使用 [-1] 索引来获取 MACD 值数组的最后一个元素,即最近一天的...
qmt基础教程,让小白快速掌握QMT, 视频播放量 298、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 量化百晓生, 作者简介 跟大家分享量化交易。v:z_lhbxs,相关视频:2025年最新 QMT教程9:QMT实现MACD分钟做T策略,2025年最新 QMT教程2:QMT运行第一
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【玩转 QMT】 进阶功能之Python调用因子公式,底层C++运行,兼备极速与灵活,完整用法及代码,逐一进阶讲解,听说是高手都在用的方法。 常规计算 KDJ、MACD 等指标时,需要先调用行情接口,然后再编写函数,实现指标的计算,那么在投研里,有现成的方法,一行代码就能订阅指标,无需额外的代码开发。
MACD指标则是根据两个移动平均线的差异来判断股票的买卖信号。 其次,基本面指标也是非常重要的一部分。这包括公司的财务数据、经营状况、盈利能力等方面的指标。比如,市盈率(PE ratio)、市净率(PB ratio)、每股收益(EPS)、净利润增长率等。这些指标可以帮助投资者了解公司的价值和盈利能力,从而做出更准确的投资决策...
例如,本策略首先买入当前加载图的股票10000股。随后根据60s的数据来计算MACD (12,26,9)线,在MACD>0,MACD_pre<0的时候买入100股,MACD<0,MACD_pre>0的时候卖出100股。但每日操作的股票数不超过原有仓位,并于收盘前把仓位调整至开盘前的仓位。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 |...
相对强弱指数(RSI)随机振荡器(Stochastic Oscillator)移动平均收敛发散指标(MACD) 成交量指标 成交量变动率(Volume Rate of Change)成交量加权平均价格(VWAP)平衡成交量(OBV) 波动率指标(Volatility Indicators) 布林带(Bollinger Bands)平均真实范围(ATR)波动率指数(VIX) ...
一、系统自带的 Python 环境 Python环境 ：QMT系统安装包默认自带Python运行环境，用户安装完迅投客户端后，可以直接使用Python进行策略编写和量化交易。二、第三方库导入指引 迅投在QMT系统中除了提供标准的Python API带的库外，还集成了多种第三方库，如用于技术分析的库（包含多种指标如ADX、MACD、RSI、布林轨道等...
8. 参数优化:QMT支持参数优化,例如MACD指标的默认参数是12,26,9,如果想要调整这些参数以寻找更好的买卖点,可以通过QMT进行参数优化。而Ptrade则不支持参数优化。 9. 交易速度:在交易速度方面,Ptrade的策略运行在服务器端,因此交易速度更快一些。而QMT的交易速度相对较慢,但也在可以接受的范围内。