from xtquant import xtdata import pandas as pd def get_stock_list(): """ 获取上交所和深交所的A股股票列表 返回: DataFrame,包含股票代码、名称、交易所等信息 """ # 获取上交所股票列表 sh_stocks = xtdata.get_stock_list_in_sector('SH') # 返
为了获取指数合约列表,首先需要使用函数get_sector_list来获取需要查询的指数索引。具体的索引信息可以通过键入您感兴趣的索引名(例如:"沪深指数"或"上证指数")等获得。接下来,通过调用函数get_stock_list_in_sector并输入指定的索引名称,你就可以返回相应的指数合约列表。这部分合约列表包含了所有与特定指数相关的现有...
为了获取指数合约列表,首先需要使用函数get_sector_list来获取需要查询的指数索引。具体的索引信息可以通过键入您感兴趣的索引名（例如："沪深指数"或"上证指数"）等获得。接下来，通过调用函数get_stock_list_in_sector并输入指定的索引名称，你就可以返回相应的指数合约列表。这部分合约列表包含了所有与特定指数相关的...
在需要以数据类目维度进行数据获取的时候,获取单纯通过获取板块成分股的方式( get_stock_list_in_sector)就不能高效完成目标了,以 板块指数板块 为例: 目录下有多个板块,单纯通过 get_stock_list_in_sector 的方式就比较笨拙了,我们可以通过 get_sector_list 获取到全部板块名,再通过 get_stock_list_in_sector ...
C.get_stock_list_in_sector 内含成份股代码, 用来获取历史板块成分 参数: sectorname:string:板块名, 如'沪深300' timetag:时间:1512748800000 或'20171209',可缺省,缺省时获取最新的成分,不缺省时获取对应时间的历史成分 本示例采用的板块演示: 沪深300 ...
为了获取指数合约列表,首先需要使用函数get_sector_list来获取需要查询的指数索引。具体的索引信息可以通过键入您感兴趣的索引名(例如:"沪深指数"或"上证指数")等获得。接下来,通过调用函数get_stock_list_in_sector并输入指定的索引名称,你就可以返回相应的指数合约列表。这部分合约列表包含了所有与特定指数相关的现有...
1. 1 释义 获取板块成分股列表 参数 sector_name - string 版块名称 返回 list 成分股列表,[ stock1, stock2, ... ] 备注 需要板块分类信息 代码示范 from xtquant import xtdata data = xtdata.get_stock_list_in_sector('沪深A股') print(data) ...
名称类型描述sector_namestring版块名称 返回 list 示例 示例返回值 from xtquant import xtdata # 获取沪深A股全部股票的代码 xtdata.get_stock_list_in_sector("沪深A股") 获取某只股票ST的历史 #内置python 提示 本函数需要下载历史ST数据(过期合约K线),可通过界面端数据管理 - 过期合约数据下载 ...
2. get_stock_list_in_sector获取板块成分股,第二个参数无效,目前使用方式为只传第一个参数,获取当前最新的成分股列表 3.获取历史行情数据有多个函数接口,建议使用get_market_data_ex 策略不发单 排查步骤: 1. 确认是在“策略交易”模块创建了策略并开始运行。在“策略开发”模块点“运行”是无法产生交易信号的 ...
stock_code_list = context_info.get_stock_list_in_sector("沪深A股") # 获取沪深所有A股股票代码列表 str_date_two_weeks_ago = move_date_days(get_curr_date(), 15) # 计算两周前的日期 print('str_date_two_weeks_ago==', str_date_two_weeks_ago) if True == g.is_dld_history_kline: #...