[batch_size, num_steps])#预期输出,两者都是index序列,长度为num_steplstm_cell=tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(size,forget_bias=0.0,state_is_tuple=True)#num_units是指LSTM cell中的单元的数量ifis_trainingandkeep_prob<1:#在外面包裹一层dropoutlstm_cell=tf.nn.rnn...
tensorflow的关于LSTM的代码,经过反复的调试和修改,终于运行成功了,可以把训练过程的结果保存起来,然后预测的时候直接取出来。花了很长时间才把官网上的代码调试成功,里面的坑有很多需要填补,还有源代码,都需要认真解读,关于tensorflow的高级结构,比如队列和多线程,也涉及到了。