【记录帖】qllm的..【记录帖】qllm的记录贴没有调色依然是和小杜同学的合影和东北大板联动我真的lm也可以拥有名次了哭了和小杜同学哭了我想要学院的5555发现新大陆原地爆炸太帅了
GPTQ 算法 第1 步:任意顺序洞察(Arbitrary Order Insight) 第2 步:惰性批量更新(Lazy Batch-Updates) 第3 步:Cholesky 重构(Cholesky Reformulation) 使用AutoGPTQ 量化 LLM 结论 References 翻译自Maxime Labonne的“4-bit LLM Quantization with GPTQ”。 原文地址:mlabonne.github.io/blog 权重量化方面的最新...
GGUF and llama.cpp: Originally designed to run on CPUs, llama.cpp and the GGUF format have become the most popular tools to run LLMs on consumer-grade hardware. GPTQ and EXL2: GPTQ and, more specifically, the EXL2 format offer an incredible speed but can only run on GPUs. Models ...
QAnything BCEmbedding 总结 参考文章 akaihaoshuai:从0开始实现LLM:8、RAG(理论学习) 上一篇详细介绍了RAG的相关理论,这一篇通过代码进行更深刻的理解。 TinyRAG 一个相对简单的RAG实现。 TinyRAG demo 其中VectorStore()为知识库创建过程,vector.query()为知识库查询过程,OpenAIChat()为生成回答过程。 创建知识库...
Call the knowledge-llm operation,OpenSearch:Performs a large language model (LLM)-based conversational search. An API key for identity authentication is obtained. When you call the API operations of OpenSearch LLM-Based Conversational Search Ed...
QLoRA是LoRA的量化版本,主要通过几种手段来实现高效:由于 QLoRA 在实现中对 LLM 的所有全连接层均插入了 LoRA Adapter,其往往可以达到接近16位精度全参数微调的性能,且得益于 NF4 数据类型和双量化策略,大大降低了训练过程中的显存占用。 >> NF4数据类型更符合(基于信息论)正态分布权重的设计:4bit NormalFloat...
LLM:。LLM入驻抖音,TA的抖音号是F32741867990,已有30个粉丝,收获了206个喜欢,欢迎观看LLM在抖音发布的视频作品,来抖音,记录美好生活!
去英国读法学LLM到底值不值?这是萦绕很多学生心头上的问题,因为真的是法系不一样,英国是欧盟法和英美法为主。而回国的话是大陆法系为主。去英国读LLM回国后内容会不会不适应? 其实会有,但看你主要需求。去英国读硕的本质是快进快出的进律所,拿硕士头衔,镀金为主。当然如果你想做研究型人才,读博进高校,那么英...
目前有两种主要方法可以做到这一点。第一:领域特定微调 (DSF),这意味着在一组代表领域特定知识的文档上训练现有的基础模型。第二:RAG(检索增强生成),它涉及将这些文档存储在矢量数据库中,并(在查询时)根据文档与问题的语义相似性查找文档,并将它们带入 LLM 的上下文中进行上下文学习。
全新的LLM训练方式:Self-Play o1模型训练方法的核心原理是一项名为「Self-Play」(自我对弈)的技术。 简单来说,就是让AI与自身的不同版本进行「对弈」或互动。这种方法最初在游戏AI领域取得成功,比如AlphaGo和AlphaZero。 OpenAI将Self-Play技术应用到了语言模型训练中,通过与自身的不同版本进行对话和推理,不断提升...