Q-learning是一种无模型的强化学习方法,它使用Q函数(也称为动作-价值函数)来估计在给定状态下执行某个动作的未来预期回报。下面是Q-learning算法的伪代码,按照你的要求进行了分点阐述: 1. 初始化步骤 初始化Q值表 Q(s,a)Q(s, a)Q(s,a) 为0,其中 sss 代表状态,aaa 代表动作。 设置学习率 α\alphaα...