{caseQImage::Format_RGB32://一般Qt读入彩色图后为此格式mat = cv::Mat(img.height(), img.width(), CV_8UC4, (void*)img.constBits(), img.bytesPerLine()); cv::cvtColor(mat,mat,cv::COLOR_BGRA2BGR);//转3通道break;caseQImage::Format_RGB888: mat= cv::Mat(img.height(), img.width(...
将QImage转化成Mat方法 defconvertQImageToMat(incomingImage):''' Converts a QImage into an opencv MAT format '''# Format_RGB32 = 4,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3# RGB32图像每个像素用32比特位表示,占4个字节,# R,G,B分量分别用8个bit表示,存储顺序为B,G,R,最后8个字节保留incomingImage...
其内部数据以特定的格式存储,如QImage::Format_RGB32表示每个像素用32位表示,包含Alpha通道。 cv::Mat:OpenCV中用于存储图像和矩阵的类,是一个多维的数字数组。其类型(如CV_8UC3)决定了数据的存储方式,包括位深度、通道数等。OpenCV默认以BGR格式存储图像。 2. 确定转换方法和步骤 颜色空间转换:由于QImage默认...
QImage::Format_RGB32,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3 QImage::Format_RGB888,存入格式为R, G, B 对应 0,1,2 QImage::Format_Indexed8,需要设定颜色表,QVector<QRgb> opencv的Mat类默认是按照B,G,R进行排布的,因而,在QImage转换为 opencv的Mat时,根据不同的格式类型要进行R,B互换; QImage --->...
QImage 转为Mat void QImageToMat(QImage image, cv::Mat& mat) { switch (image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32: case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied: { mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.by...
QImage与OpenCV互转:跨框架图像处理的核心技巧 在Qt与OpenCV混合开发场景中,QImage与cv::Mat的高效互转是关键技术。本文将从底层原理出发,详解两种数据结构互转的具体实现,并提供工业级代码的最佳实践。 原理认知与格式映射 QImage采用与硬件无关的图像存储方案,其格式通过Format枚举定义(如Format_RGB...
QImage cvMat_to_QImage(const cv::Mat &mat ) { switch ( mat.type() ) { // 8-bit, 4 channel case CV_8UC4: { QImage image( mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB32 ); return image; } // 8-bit, 3 channel ...
}//### QImage ---> cv::Mat ###cv::Mat QImage_to_cvMat(constQImage ,boolinCloneImageData =true) {switch( image.format() ) {//8-bit, 4 channelcaseQImage::Format_RGB32: { cv::Mat mat( image.height(), image.width(), CV_8UC4, const_cast<uchar*>(image.bits()), image.bytes...
问PyQt/PySide:如何将QImage转换为OpenCV的MAT格式EN请留意： opencv为3.0.0版本，Qt为4.8.4版本 ...
caseQImage::Format_ARGB32_Premultiplied: { cv::Mat mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine()); returnmat.clone(); } // 8-bit, 3 channel caseQImage::Format_RGB32: { cv::Mat mat(image.height(),image.width(), ...