目录贝叶斯决策贝叶斯决策理论贝叶斯公式从条件概率公式推导贝叶斯公式从全概率公式推导贝叶斯公式贝叶斯公式应用贝叶斯决策贝叶斯决策理论 贝叶斯决策理论:在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计。贝叶斯公式从条件概率公式推导贝叶斯公式若果\(A\)和\(B\)相互独立,则有\(p(A,B) = p(A)p(B)\),并有...
朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法的核心思想是:分别计算给定样本属于每个分类的概率,然后挑选概率最高的作为猜测结果。假定样本有2个特征x和y,则其属于分类1的概率记作p(C1|x,y),它的值无法直接分析训练样本得出,需要利用公式间接求得。其中p(Ci)表示训练样本中分类为Ci的概率,它等于Ci样本数除以样本总数。p(x,y)...