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8、徐添豪, 张雪萌, 黄孟迪 使用Triton优化深度学习推理的大规模部署 2 AGENDA Triton Overview Inference Server pipeline A100 MultiInstance GPU MIG Deplo。 9、DLSS AB 3 CDEFGDLSS HIJKLMNARVR 27 WXst 23 s0 28 WXst Double the sampling rate 23 s0 29 WXst 30 WXst 31 DLSSFG0 RST23QRS。 10、...
目录基本概念迁移学习的价值与传统机器学习的对比迁移学习分类迁移学习解决的方法应用 基本概念迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。相似性是核心,度量准则是重要手段。领域(Domain,):学习的主体,分为源域和目标域源域(source domain):已有的知识目标域(target domain):要学习的新知识任务(Task):学习目标,标...
1. 小样本学习背景Few-Shot Learning,国外一般叫缩写FSL,国内翻译为小样本学习。但是我觉得翻译的并不是很好,并没有体现FSL的核心思想。我的理解FSL的核心是通过某种方法(现在通常是元学习的方法)利用通用数据得到泛化能力较强的预训练模型,然后在下游任务中根据预训练模型微调或者其他方法得到新模型。所以FSL其实是 ...
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上一篇,安帝科技论述了要实现基于深度迁移学习的物联网入侵检测框架的数据收集、特征抽取、特征预处理、模型训练及测试\分类的思路和过程。今天,安帝科技继续和大家一起探讨基于深度迁移学习的物联网入侵检测框架的学习模型、优化和实验验证。 深度学习模型设计 ...
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Learn more OK, Got it.lllucy86 · 10mo ago· 67 views arrow_drop_up0 Copy & Edit23 more_vert qianyixuexi1 Copied from Cairly (+128,-3)NotebookInputOutputLogsComments (0)comment 0 Comments Hotness