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目录基本概念迁移学习的价值与传统机器学习的对比迁移学习分类迁移学习解决的方法应用 基本概念迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上。相似性是核心,度量准则是重要手段。领域(Domain,):学习的主体,分为源域 和 目标域源域(source domain):已有的知识目标域(target domain):要学习的新知识任务(Task):学习目标...
8、徐添豪, 张雪萌, 黄孟迪 使用Triton优化深度学习推理的大规模部署 2 AGENDA Triton Overview Inference Server pipeline A100 MultiInstance GPU MIG Deplo。 9、DLSS AB 3 CDEFGDLSS HIJKLMNARVR 27 WXst 23 s0 28 WXst Double the sampling rate 23 s0 29 WXst 30 WXst 31 DLSSFG0 RST23QRS。 10、...
1. 小样本学习背景Few-Shot Learning,国外一般叫缩写FSL,国内翻译为小样本学习。但是我觉得翻译的并不是很好,并没有体现FSL的核心思想。我的理解FSL的核心是通过某种方法(现在通常是元学习的方法)利用通用数据得到泛化能力较强的预训练模型,然后在下游任务中根据预训练模型微调或者其他方法得到新模型。所以FSL其实是 ...
是一种学习对另一学习的影响,这种影响可以表现在知识的学习和技能的形成方面,也表现在学习方法和学习态度的相互影响方面。 二、学习迁移的种类: 1.正迁移:一种学习对另一种学习产生积极的影响;2.负迁移:一种学习对另一种学习产生消极的影响;3.顺向迁移:先前的学习对后继学习的影响;4.逆向迁移:后继的学习对先...
顺向迁移指的是先前的学习对后续学习的影响,逆向迁移指的是后续学习对先前学习的影响。 顺向迁移很常见也很好理解。通常先前的学习是作为后续学习的基础,所以对后续学习往往具有积极影响,也就是所谓的正迁移。但是要注意,并非所有的顺向迁移都是正迁移。例如英语字母的学习常常对英语音标符号的学习产生消极的影响,也就...
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